Koreli beyaz eşya tedarikçileri presten lojistiğe yapay zekaya geçiyor
Samsung tedarikçisi DK ve yapay zeka firması UBC, büyük markaların fabrikalarındaki AI otonom üretimi küçük parça üreticilerine taşıyan sistemler geliştiriyor.

Güney Koreli beyaz eşya üreticileri ve tedarikçileri, üretim süreçlerine yapay zekayı ciddi biçimde sokmaya başladı. Şimdiye kadar daha çok büyük şirketlerin nihai ürün hatlarında yürütülen AI tabanlı otonom üretim teknolojisi, orta ve küçük ölçekli firmaların parça işleme, montaj, kalite kontrol ve lojistik süreçlerine yayılıyor.
DK: Pres hattında model değişimi otomatikleşiyor
Samsung Electronics'in ev aletleri bölümünün birinci kademe tedarikçisi DK, 2028 sonuna kadar yaklaşık 6,9 milyar won yatırım yaparak model değişimine uyumlu bir pres süreci AI otonom üretim sistemi geliştirecek. Üretilen ürün her değiştiğinde kalıp ve ekipman ayarlarının yeniden yapılması gerekiyor; bu da duruşlara ve ilk üretimde hatalara yol açıyor.
DK, ürün, kalıp, ekipman ve kalite verilerini birleştirerek AI'nın her ürün için en uygun üretim koşullarını tahmin etmesini sağlayacak. Otomatik kalıp değişimi, pres ayarı, robot takım değişimi ve AI görüntü denetimi birbirine bağlanacak. AI önerdiği koşulları çalışan inceleyip ekipmana uygulayacak, üretim ve denetim sonuçları da yeniden sisteme aktarılacak. Amaç, operatör deneyimine dayanan ayarları veriye dayalı hale getirmek.
Şirket, model değişim süresinin yüzde 30'dan fazla kısalmasını ve verimliliğin yüzde 12'nin üzerinde artmasını bekliyor. Hata oranının yüzde 11,5'ten yüzde 9,5 ve altına inmesi hedefleniyor.
UBC: Montajdan lojistiğe entegre çözüm
Üretim yapay zekası şirketi UBC ise LG Electronics Üretim Teknolojileri Enstitüsü ve Kore Üretim Teknolojisi Enstitüsü ile birlikte 2029 sonuna kadar entegre bir otonom üretim çözümü geliştirecek. Uygulama alanı Styler ve endüstriyel klima üretim hatları. Büyük şirketlerle orta ve küçük tedarikçilerin üretim verilerini bağlayarak montaj, kontrol, kaynak ve lojistiği birlikte yönetmek temel hedef.
Montaj robotları parçaları birleştirecek, insansı robotlar sensörler ve AI ile ürünleri kontrol edecek. Kaynak robotları, işin durumuna göre kaynak konumunu ve hızını ayarlayacak. Otonom mobil robotlar (AMR) ise üretim hızına ve stok durumuna göre parça ve malzeme taşıyacak. AI, verileri analiz ederek hata olasılığını tahmin edecek ve düzeltme önerileri sunacak.
Sektör, çalışmaların küçük üreticilerin AI benimseme yükünü azaltmasını ve ana üreticilerle tedarikçiler arasındaki kalite yönetimini güçlendirmesini bekliyor. Bir sektör yetkilisine göre hedef, yalnızca robot almak değil, üretim verilerini birbirine bağlamak.
Göz atmaya değer uygulamalar
Doğru kareleri seçin, toplayın, hedefe ulaşın. Öğrenmesi kolay, ustalaşması zor. Ücretsiz, her yaşa uygun.
Yapay zekâ sohbet partneriyle konuşun; her cümleniz düzeltilip kendi dilinizde açıklanarak geri gelsin. 9 dil, A1'den C2'ye.
EDIFACT ve X12 mesajlarını açın, her segment açıklansın, JSON/XML'e çevirin, PDF ve Excel'e aktarın. Yerelde çalışır, yükleme yok.
Kime, hangi özel gün için ve nasıl bir karakter olduğunu seçin. Arama motoru yerel mağazaların ürün açıklamalarını okuyup uygun olanları sıralar. Ücretsiz, kayıt yok.
Aynı günden diğer haberler
Tümünü gör →
Orange France süper uygulaması yapay zekâ toplayıcısıyla geldi

Dongwon F&B'nin AI alışveriş asistanı satın alma oranını 10,8 kat artırdı

Güney Kore'de 800V elektrikli araçlara 350 kW şarj sadece 796

SoftBank, Grab ve PETROS Sarawak'ta 1 milyar dolarlık AI yatırımı yapacak
Daha fazla: Yapay zekâ
Tümünü gör →
Anthropic, Claude'u Meetings ve Sheets ile ofis paketine çeviriyor

Anthropic, 3,4 milyar dolarlık anlaşmayla kendi gaz türbinlerini alıyor

Avustralya, OpenAI ajanı olayı sonrası yapay zekâ denetimini sıkılaştırıyor
