Apollon, DTM 2026 Kan Şekeri Tahmin Yarışmasında İki Kategoride Birinci

İğnesiz sürekli glikoz ölçümü (CGM) geliştiren Koreli girişim Apollon, Glucose Prediction Challenge 2026 yarışmasında hem analitik doğruluk hem de klinik doğruluk kategorisinde birinci oldu. Yarışma, 27-29 Ekim tarihlerinde Washington'da düzenlenen Diabetes Technology Meeting (DTM 2026) kapsamında yapıldı. Dr. Yu Changhyun'un yönettiği ekip, dünya genelinden 31 takımı geride bıraktı.

Tip 1 diyabet araştırmalarına destek veren Helmsley Charitable Trust'ın sponsor olduğu yarışmada Apollon'un algoritması, ortalama mutlak bağıl hata (MARD) için yüzde 4,65 değerine ulaştı. Klinik doğruluk göstergesi olan DTS hata ızgarasının A bölgesindeki oran ise yüzde 97,0 oldu. İki ölçütte de katılımcılar arasındaki en yüksek sonuçlar bunlar.

Model nasıl çalışıyor

Algoritma, dikkat (attention) mekanizmasına dayanan bir yapay zekâ modeli. Hastanın geçmiş ölçümlerini ve insülin uygulama verilerini birlikte analiz ederek önümüzdeki iki saatlik kan şekeri seyrini beş dakikalık aralıklarla hesaplıyor. Uzun vadeli tahmin aralıklarına daha fazla ağırlık verilmiş, model aynı tür insülin pompalarının verileriyle derinlemesine eğitilmiş; böylece dalgalanma tahmininin hassasiyeti artırılmış. Şirket, doğrulanan algoritmayı geliştirmekte olduğu Moglu cihazının düşük ve yüksek kan şekeri uyarı işlevinde kullanmayı planlıyor.

Prototip ve klinik süreç

Konferansta Apollon ile MIT'nin ortak çalışması, American Diabetes Association ve Diabetes Technology Society'nin ortak yayını Journal of Diabetes Science and Technology'de yer aldı. MIT'li ortak araştırmacı Dr. Kang Jeonwoong, invazif olmayan glikoz ve keton ölçümü çalıştayına başkanlık etti ve bant geçiren Raman spektroskopisiyle glikoz ölçümü çalışmasını sundu.

Startup sergisinde ise 80×90×30 mm boyutlarındaki invazif olmayan CGM prototipi tanıtıldı. Cihaz, kan almadan spektroskopiyle glikoz düzeyini ölçüyor ve Harvard Tıp Fakültesi'ne bağlı Joslin Diabetes Center'da diyabet hastalarıyla yapılacak klinik fizibilite değerlendirmesinde kullanılacak.

Şirketin CEO'su Hong Aram, ölçüm hatasını azaltan donanım ile gelecekteki eğilimi önceden gösteren yazılımın dijital sağlığın temel unsurları olduğunu belirtti. Apollon, donanım ve yazılımı birleştiren yeni nesil bir invazif olmayan diyabet yönetimi çözümü kurmayı hedefliyor.