«Золотое Яблоко» запустило ИИ-ассистента для подбора парфюма по эмоциям

Как работает алгоритм

Сначала ИИ-агент изучает рекламные материалы бренда и определяет, какие чувства производитель связывает с ароматом. Затем он анализирует отзывы и корректирует первоначальную оценку с учётом реального опыта. В подборку попадают ароматы, совпадающие с запросом минимум на 25%. Если у новинки мало отзывов, алгоритм дополнительно учитывает мнения покупателей об отдельных нотах в других парфюмах.

Шесть вопросов вместо терминов

Разбираться в парфюмерной лексике не нужно: ассистент предлагает короткий опрос из шести пунктов. Это адресат (для себя или в подарок), желаемые ощущения, например уверенность, элегантность или расслабленность, повод, место-ассоциация от морского побережья до домашней библиотеки, характер шлейфа и бюджет. Интенсивность аромата предлагается описать музыкальными образами: от мелодии в наушниках до концерта в первом ряду. Для бюджета доступны четыре ценовые категории.

После опроса сервис формирует эмоциональный портрет подборки, например «мягкий, чувственный, сияющий», и показывает до шести ароматов с процентом совпадения. Любой вариант можно открыть, сохранить в избранное или сразу добавить в корзину.

Бренды всё активнее внедряют ИИ в сервисы. В январе 2026 года пользователи Ultima «Яндекс Маркета» получили онлайн-примерку одежды с помощью ИИ, а Lamoda запустила в приложении набор инструментов «Г(ии)д по стилю» с чат-ботом-стилистом. 2ГИС расширил возможности своего ИИ-помощника: он отвечает на вопросы об общественном транспорте.