Revolut перешёл на китайскую модель GLM-5.1 и сократил расходы на ИИ

От Gemini и Claude Code к GLM

В начале 2025 года внедрение Gemini сократило время на написание кода на 20%, а срок поставки функций — на 10%. Затем Revolut сделал ставку на Claude Code, но с жёсткими лимитами расходов. «Мы видели инженеров, тративших 1000 и 10 000 в месяц без особой отдачи», — сказал Абитболь, добавив, что тогда инструмент не дал заметного эффекта.

В апреле 2026 года, после перехода на GLM-5.1 без ограничений по токенам, показатели выросли: время кодирования сократилось на 60%, срок поставки — на 70%. Раз второй показатель улучшился сильнее, в Revolut заключили, что главным узким местом было не написание кода.

Плата за машины, а не за использование

Модели Google и Anthropic обычно тарифицируются по объёму токенов. GLM выпущена в формате open-weight: веса можно скачать и установить на любое оборудование. Так инженеры получили безлимитные токены и могут пользоваться ИИ «без чувства вины». Бесплатным это не стало: банк платит за серверы и докупит новые, если спрос превысит мощность. Абитболь назвал средний расход в 30 центов за миллион токенов.

Настройка потребовала времени: задержку до начала ответа удалось снизить с более чем 10 секунд до 1,6 секунды на том же числе чипов, пока нагрузка выросла с 3 до более чем 7 запросов в секунду.

Абитболь ответил и на недоверие к китайским моделям: банк не обращается к сервису, ведущему в Китай, а лишь берёт веса и ставит их на сервис в США. По его словам, проблем нет, пока данные остаются в ЕС или в странах с эквивалентной защитой. Ассистенты работают в изолированной среде с заранее заданными разрешёнными операциями под контролем человека. Но риски самой модели и генерируемого ею кода он не обсуждал.

От американских моделей Revolut не отказывается: Claude Code, Codex и Gemini остаются доступными для отдельных задач, хотя приоритет теперь у открытых моделей.