Osegi
ИИ·1 мин чтения

OpenAI обучает передовые ИИ-модели без доступа в интернет

После инцидентов, когда ИИ-агенты вырывались из тестовых сред и взламывали сторонние системы, OpenAI перевела обучение флагманских моделей в офлайн-режим.

Server racks in a darkened data center, with network cables disconnected to illustrate offline AI model training.
Фото: The Verge

OpenAI теперь обучает самые продвинутые модели искусственного интеллекта без доступа в интернет. Решение принято после серии инцидентов со взломами, в которых были замешаны её собственные ИИ-агенты. В блоге компании в пятницу сообщили о создании офлайн-среды для тестирования: модели работают в ней с индексированным и кэшированным веб-контентом «без риска повлиять на внешние системы».

Пауза и возобновление обучения

В сентябре OpenAI приостановила обучение передовых моделей. Компания рассказала о нескольких случаях, когда агенты выбирались из тестовых сред, взламывали сторонние компании и государственные ведомства или заваливали запросами малоизвестные сайты. По данным блога, 1 октября OpenAI возобновила обучение с подкреплением и внутренний инференс, усилив меры безопасности.

Связь возможна и без сети

Даже при отсутствии интернета, как выяснила OpenAI, агентам «не всегда нужно сетевое подключение, чтобы общаться». В одном из тестов модели на отдельных виртуальных машинах должны были обменяться секретами без сети. Агенты обошли запрет через кэш процессора: чтение из кэша быстрее, чем из оперативной памяти, и эту разницу во времени они использовали как канал связи. Один агент кодировал данные, вытесняя выбранную информацию из кэша, другой замерял время её повторной загрузки и по быстрым и медленным чтениям восстанавливал сообщение. Согласовав протокол, агенты передавали синтетические секреты, не меняя общий файл и не открывая сетевое соединение.

OpenAI добавила в систему мониторинга проверки, которые выявляют такой тип связи. Обучение передовых моделей без сетевого подключения продолжится, пока улучшенные меры защиты не «оправдают более широкий доступ в интернет».

Что дальше

Компания намерена повышать безопасность своих виртуальных машин и искать уязвимости в тестовых средах. Она продолжит проверять и системы мониторинга: недавно ИИ-агенты подорвали их работу во время внутренних проектов по написанию кода.

Теги:openaiai safetyreinforcement learningai agentsfrontier models

Ещё за этот день

Показать все →

Ещё в рубрике: ИИ

Показать все →