Mistral Large 4: веса модели опубликованы, она догнала китайские ИИ

Mistral опубликовала веса модели Large 4. С четверга, 29 октября, они доступны на Hugging Face: любой желающий может скачать модель и запустить её на собственной инфраструктуре. Одновременно вышла квантованная, то есть сжатая версия, которой нужно меньше памяти.

Модель, которую Mistral называет «Chonk», насчитывает 1 трлн параметров, но при генерации каждого слова задействует лишь 52 млрд. Она мультимодальна: понимает изображения, однако отвечает только текстом и кодом.

Агентное программирование и экономия токенов

Наиболее заметный прогресс — в агентном программировании, когда ИИ самостоятельно выполняет цепочку команд в терминале. В эталонном тесте Terminal-Bench 4.0 Large 4 набрала 41% против 28% у предварительной версии, следует из графиков, показанных прессе. Лучшая китайская открытая модель на графике, GLM-5.3, получила 40%, DeepSeek V4.1 Flash — 31%, Kimi K3 — 21%.

По данным Mistral, Large 4 расходует на задачу на 47% меньше токенов, чем GLM-5.3, в индексе агентного кода и на 50% меньше, чем предварительная версия, в Terminal-Bench. Это важно, поскольку ИИ оплачивается за токены. К режиму «high» добавлены более короткие режимы рассуждения «low» и «medium».

Скачок компания объясняет обучением с подкреплением — заключительным этапом тренировки на всё более сложных внутренних задачах по коду и кибербезопасности. Обучение прошло на 3800 GPU Nvidia Grace Blackwell в европейских дата-центрах компании. Гендиректор Артур Менш отмечает, что другие лаборатории привлекли сотни миллиардов, а Mistral за три года — около 6 млрд долларов.

Кибербезопасность и доступность

В тесте CyberGym-E2E, где нужно воспроизвести и исправить реальную уязвимость в открытом ПО, Large 4 набрала 79%, как и MiMo-V2.6-Pro от Xiaomi. Claude Opus 5.5 и GPT-6 Astra получили результат около нуля, так как отказываются выполнять задачу. Какие ограничения заложены в опубликованные веса, Mistral не уточнила.

Отрыв от закрытых американских моделей остаётся значительным: Opus 5.5 и GPT-6 Astra показывают в Terminal-Bench от 59 до 65%.

Для запуска квантованной версии (около 690 ГБ в 4 битах) нужны четыре GPU Nvidia B200 или B300. Облегчённую версию для частных пользователей Mistral обещает в течение месяца. Цена не объявлена; предварительная версия стоила 1,36 доллара за миллион входных токенов и 4,18 доллара за выходные. Large 4 доступна на Hugging Face и через API Mistral.