Mischief 1: видеомодель ИИ на основе исследований живых нейронов

Американский стартап The Biological Computing Co. (TBC) представил Mischief 1 — модель, которая создаёт видео по изображению и текстовому описанию. По утверждению компании, это первая коммерческая модель, использующая результаты изучения настоящих нейронов. О запуске 30 октября 2026 года в X объявил сооснователь и глава TBC Алекс Ксендзовский. Релиз приурочили к канун Хэллоуина, отсюда и название — отсылка к «Mischief Night».

Что умеет Mischief 1

Модель выдаёт клипы длиной три или пять секунд в разрешении 480p или 720p. Доступ — через API на платформе fal.ai. Секунда видео стоит 0,5 цента в 480p и 1 цент в 720p, то есть пятисекундный клип в 720p обойдётся в 5 центов. TBC называет модель самой дешёвой в своей категории.

С нуля она не создавалась: в основе лежит Wan 2.2 — открытая видеомодель Alibaba. TBC добавляет небольшой программный слой, весящий менее 0,1% от исходной модели и встроенный между её вычислительными блоками. Компания заявляет о сопоставимом качестве, скорости генерации минимум в пять раз выше и вычислительных затратах на 80% ниже. На странице продукта указано 12 секунд генерации против 142 секунд у одной лишь Wan 2.2.

Нейроны на электродах

TBC основали два нейрохирурга — Алекс Ксендзовский и Джон Померанец. В лабораториях в Сан-Франциско и Балтиморе они выращивают нейроны крысы и нейроны, полученные из стволовых клеток человека, на сетках электродов. Вычислительную задачу, например пиксели, переводят в электрические стимулы, записывают реакцию нейронов и ищут в их активности повторяющиеся вычислительные паттерны. Затем паттерны записывают в виде уравнений и встраивают в обычные искусственные нейросети. При генерации видео в Mischief 1 никакие нейроны не работают.

Цель — приблизиться к эффективности мозга, потребляющего около двадцати ватт, тогда как дата-центры ИИ расходуют сотни мегаватт. В этой области работают и австралийская Cortical Labs, продающая «биологический компьютер» на человеческих нейронах, и швейцарская FinalSpark, сдающая в аренду доступ к органоидам мозга.

Проверить пока нельзя

TBC мало рассказывает о том, как активность крысиных нейронов превращается в код. Научной публикации с описанием метода нет, поэтому нельзя проверить, ускоряет ли нейронный подход Wan 2.2 лучше уже известных методов. Многократное ускорение этой модели достижимо и другими способами, так что вклад биологической части покажут лишь независимые тесты.