LG Electronics начала сама собирать гуманоида Cloid в Сеуле

LG Electronics самостоятельно производит полугуманоидного робота Cloid на своей data factory в сеульском районе Янджэ. Раньше роботов собирали сторонние компании, в частности AgiBot и Robostar. По данным источников в робототехнической отрасли, LG намерена наращивать собственные мощности и параллельно брать под контроль производство ключевых компонентов: актуаторов и вычислительных чипов.

Массового выпуска пока нет, поэтому роботов, вероятно, собирают вручную, а не на конвейере. Data factory — это площадка, имитирующая дом и завод, где роботы переносят, складывают и собирают детали, накапливая данные реального мира. До конца года туда должны поступить несколько сотен Cloid. Один из собеседников в отрасли говорит, что LG делает здесь исследовательские экземпляры и, скорее всего, продолжит выпускать гуманоидов сама.

От AgiBot и Robostar к собственной сборке

Во второй половине 2025 года AgiBot по заказу LG изготовила около 20 роботов. Решение показать Cloid на CES 2026 приняли внезапно, и на подготовку оставалось около полугода. AgiBot — крупнейший китайский производитель гуманоидов, на её долю в первом полугодии 2026 года пришлось 44% мировых поставок. LG вложилась в компанию вместе с Mirae Asset Group.

В первой половине 2026 года Cloid собирала Robostar — производитель промышленных роботов, в котором LG принадлежит 33,4%. По словам одного из источников, сейчас она их не выпускает.

Актуаторы и чипы

LG построила в Чханвоне пилотную линию актуаторов, а во втором полугодии автоматизирует оборудование, улучшает качество и ищет заказы у потенциальных клиентов по всему миру. Актуаторы составляют более половины себестоимости гуманоида, поэтому именно они определяют ценовую конкурентоспособность.

По оценке одного из источников, собственный вычислительный чип дал бы выигрыш в себестоимости на 30–40% относительно конкурентов. В ближайшей перспективе LG будет использовать чипы Nvidia, а в дальнейшем разработает свой. Чтобы снизить зависимость от одного поставщика, возможны также решения Intel и Qualcomm; среди них называют Qualcomm IQ9 и IQ10 из-за энергоэффективности.