Google: орбитальные ЦОД для ИИ в 100 раз дороже наземных

Строительство центров обработки данных для искусственного интеллекта на орбите может стоить до 100 раз дороже, чем на Земле, заявила Google. Идея космических дата-центров, которую всё активнее изучают технологические гиганты, сталкивается с серьёзным экономическим барьером.

Аманда Питерсон Кориo, руководитель направления энергетики дата-центров в Google, подчеркнула, что сначала нужно использовать возможности Земли. По её словам, США способны обеспечить энергию для расширения инфраструктуры ИИ, а одним из главных препятствий остаётся медленное получение разрешений на строительство.

Что показал Project Suncatcher

Параллельно Google развивает исследовательский проект Project Suncatcher: сеть спутников с ИИ-процессорами и солнечными панелями вместо огромных зданий обычных ЦОД. Первый спутник проекта размером примерно с холодильник вышел на орбиту 1 октября. Его задача — проверить, как процессоры Tensor Processing Unit (TPU) переносят радиацию и экстремальные температуры.

О первом тесте ИИ под названием «Hello World» компания объявила 30 октября. Модели Gemma 4 поручили написать короткое хайку о существовании в космосе; запрос обработали бортовые процессоры, а результат передали на Землю. На спутнике установлены четыре TPU, а мощность генерации достигает 1 кВт, поэтому работа ограничена: один процессор может функционировать около 20 минут за раз. В 2027 году Google планирует испытать два спутника, обменивающихся данными друг с другом.

Гонка за вычисления вне Земли

Google не одинока. SpaceX Илона Маска намерена протестировать орбитальные вычислительные системы к концу 2027 года и начать более широкое развёртывание в 2028-м. Blue Origin Джеффа Безоса представила Project Sunrise — сеть спутников, которые могут служить космическими дата-центрами. Китайская CASC планирует создать космическую вычислительную инфраструктуру гигаваттного уровня в течение пяти лет, а стартап ADA Space уже запустил спутники в рамках Three-Body Computing Constellation.

Соревнование за ИИ теперь идёт не только за чипы и модели, но и за новые площадки и источники энергии. Однако огромная стоимость пока остаётся главным препятствием для превращения таких идей в масштабные коммерческие проекты.