Flownix и Asan Medical Center: ИИ занял первое место во всех треках MICCAI 2026

Южнокорейская компания Flownix, занимающаяся ПО для анализа медицинских изображений, вместе с исследователями сеульского Asan Medical Center заняла первое место во всех трёх номинациях, оценивающих точность, на официальном конкурсе «4D Flow MRI Reconstruction Challenge» конференции MICCAI 2026. О результате компания сообщила 29 октября.

Проблема: слишком долгое исследование

4D Flow MRI в трёх измерениях фиксирует кровоток в сердце и сосудах за один удар сердца. Метод показывает скорость потока и силы, действующие на стенку сосуда. Его применяют для оценки риска аневризмы аорты, сужения сосудов и расслоения аорты, а также для планирования операций. Но съёмка в высоком разрешении занимает от 30 до 60 минут, поэтому в больницах метод распространён мало.

Тема конкурса этого года — сокращение времени съёмки. Командам дали данные, уменьшенные в 10–50 раз, и оценивали, насколько точно ИИ восстанавливает исходную информацию о кровотоке.

Результаты

Зарегистрировались 264 участника, в итоговом рейтинге — 22 команды, среди которых UCLA, ETH Zurich, UCSF, Northwestern University и Canon Medical Systems. Совместная команда Flownix, группы профессора Ли Джун Гу из центра биомедицинской инженерии Asan Medical Center и Университета Канвон разделила первое место в треке точного восстановления по малому объёму данных. В треках по данным незнакомых больниц и заболеваний и по незнакомым частям тела она заняла первое место единолично. Больше ни одна команда не выиграла все три.

Разрыв проявился в обобщающей способности. Все команды обучали модели только на данных аорты, а затем без дообучения проверяли на данных других больниц, аппаратов и заболеваний, а также на совершенно иных областях: сосудах мозга, сонной артерии, воротной вене и почечной артерии. В двух треках обобщения команда лидировала по всем четырём метрикам: сходству изображений, ошибке, а также ошибкам величины и направления скорости потока. По словам компании, это показывает возможность преодолеть ограничение медицинского ИИ, который хорошо работает лишь на данных больницы, где его обучали.

Метод и планы

На семинаре конкурса команда первой из 12 приглашённых представила доклад. Метод использует закономерное изменение кровотока в ритме сердца, чтобы отфильтровать искажения короткой съёмки и восстановить реальные данные о потоке. Организации сотрудничают с 2014 года; Flownix разрабатывает ПО Flownix Streamliner, анализирующее скорость и направление кровотока для диагностики сердечно-сосудистых заболеваний и планирования операций.

Гендиректор Ха Хо Джин заявил, что компания свяжет технологию со своей платформой анализа кровотока, чтобы ускорить клиническое внедрение 4D Flow MRI. Профессор Ли Джун Гу пообещал довести разработку до применения в реальной практике, чтобы пациенты получали точную диагностику за более короткое обследование.