Audi тестирует человекоподобных роботов Agile Robots для сортировки деталей
Audi на заводе в Ингольштадте испытывает колёсных гуманоидов Agile Robots: они берут детали из контейнеров и раскладывают их в порядке сборки.

Audi тестирует на заводе в Ингольштадте колёсных человекоподобных роботов, разработанных компанией Agile Robots. Пилотный проект нацелен на автоматизацию секвенирования деталей: роботы достают компоненты из контейнеров и выстраивают их в порядке, нужном на следующих этапах сборки. Для этого сочетаются робототехника, искусственный интеллект и виртуальное моделирование.
В проекте участвуют Audi, Agile Robots, Dassault Systèmes и Nvidia. Инициативу объявили 21 октября на конференции NVIDIA GTC Berlin. Количественных результатов и графика более широкого внедрения роботов на заводах пока нет.
Сложная задача для автоматизации
Испытания проходят в производственной лаборатории Audi в Ингольштадте. Оценивается, смогут ли мобильные роботы выбирать компоненты и доставлять их на сборочные станции вовремя и в нужной последовательности. Для обычных промышленных роботов это непросто: детали различаются формой, упаковкой и расположением. Член правления Audi AG по производству и логистике Герд Уокер заявил, что подбор деталей в последовательности десятилетиями оставался одной из самых трудных задач автоматизации автомобильной логистики. Вместе с партнёрами компания изучает, помогут ли в этом роботы с ИИ.
Снабжение материалами на Audi включает около миллиона операций подбора в день. Это показывает масштаб работы на заводе, а не результаты новых роботов.
В эксперименте используются гуманоиды Agile One: их досягаемость сопоставима с человеческой, они манипулируют предметами двумя руками и легко перемещаются на колёсной базе. Благодаря этому они могут работать в существующих цехах без перепланировки под стационарные роботизированные станции.
Сначала виртуальная проверка
Роботу нужно распознать каждую деталь, выбрать способ захвата, извлечь её без повреждений и положить на место. Сложнее всего с гибкими и полужёсткими компонентами, которые могут деформироваться. Помочь должны восприятие на основе ИИ и координация двух рук.
Dassault Systèmes создаёт виртуальную копию логистической среды в приложении DELMIA на платформе 3DEXPERIENCE. Инженеры оценивают выполнимость задач, время, условия работы и безопасность, используя в том числе библиотеки NVIDIA Omniverse. Проект остаётся на стадии проверки концепции, сроки массового внедрения на всём заводе Audi не назвала.
Приложения, на которые стоит взглянуть
Выбирайте нужные клетки, складывайте, достигайте цели. Легко понять, сложно освоить. Бесплатно, для любого возраста.
Общайтесь с ИИ-собеседником: каждая фраза возвращается исправленной и объяснённой на вашем языке. 9 языков, от A1 до C2.
Открывайте сообщения EDIFACT и X12, каждый сегмент объяснён, конвертация в JSON/XML, экспорт в PDF и Excel. Работает локально, без загрузки.
Выберите, кому, по какому поводу и с каким характером. Поисковик читает описания товаров местных магазинов и выводит то, что подходит. Бесплатно, без регистрации.
Ещё за этот день
Показать все →
Citus показала поиск людей на пожаре без GPS и инфраструктуры

Google Cloud расширила CodeMender и защиту ИИ-агентов

Operation Ghostbusters: 830 840 подозрительных «призраков»

JNSA: взлом сервиса проверки знаний по ИБ, риск для 15 128 записей
Ещё в рубрике: Авто
Показать все →
Тест ADAC: системы экстренного торможения не видят людей в сигнальной одежде

Changan Uni-V: в России отзовут 1905 авто из-за мультимедиа

Tesla прекратит выпуск Cybertruck в 2027 году, заявил Илон Маск
