Исследование Anthropic: учёные используют Claude для анализа, а не для идей

Анализ впереди, гипотезы в конце

На анализ данных пришлось 33,7% исследовательских сессий в Claude и 48,1% в Claude Code. Написание текстов и научная коммуникация составили 32% в Claude и 17,6% в Claude Code.

Генерация идей и гипотез заняла лишь 4,2% сессий в Claude и 2,1% в Claude Code. При этом опрос 528 учёных относит выдвижение гипотез и сбор данных к важным задачам для получения научного знания.

Использование различается по дисциплинам. Информатика, математика и статистика применяют такие инструменты активнее, чем можно ожидать от размера их сообществ. В областях, связанных с лабораторной и полевой работой, относительное использование ниже.

Может ли ИИ удвоить научную продукцию?

Авторы привели оценочные модели, по которым в некоторых областях выпуск исследований мог бы удвоиться при широком распространении нынешних возможностей ИИ. Шансы выше в сценариях, где автоматизируется большинство нефизических задач.

Однако это прогнозы, основанные на допущениях, а не подтверждённые результаты. Работа опубликована как корпоративный исследовательский отчёт, а не как рецензируемая статья. Данные отражают использование инструментов Anthropic и конкретную выборку, поэтому не представляют всех учёных и все системы ИИ.