Sam Altman: RAM w domowych PC do lokalnej AI to „dość kiepski” pomysł

Sam Altman, współzałożyciel i szef OpenAI, uważa, że to „dość okropne”, iż osoby prywatne trzymają w komputerach RAM po to, by uruchamiać lokalnie modele AI. Powiedział to w podcaście Cheeky Pint, opublikowanym 29 października 2026 roku.

Około 29. minuty rozmowa dotyczy osób, które uruchamiają modele open source na własnych lub specjalnie zmontowanych pecetach. Według Altmana ograniczona światowa podaż DRAM jest wtedy zamrożona w maszynach wykorzystywanych zaledwie przez około 5% czasu. W chmurze dąży się do maksymalnego wykorzystania zasobów, a intuicja wielu ludzi, jak dodał, podpowiada coś odwrotnego.

Ceny pamięci na wysokim poziomie

Komentarz pada w niezręcznym momencie. Zestaw 32 GB DDR5, który w październiku 2025 roku kosztował około 119 euro, w połowie października 2026 kosztował około 414 euro, wynika z notowań serwisu Hardware Cooking. Powód jest znany: Samsung, SK Hynix i Micron przeznaczają moce produkcyjne na znacznie bardziej opłacalne układy do serwerów AI, kosztem pamięci dla konsumentów.

OpenAI należy do największych odbiorców. Pod koniec 2025 roku firma podpisała z Samsungiem i SK Hynix umowy, które w ramach projektu Stargate zapewniają jej znaczną część światowej produkcji DRAM.

Efektywność kontra kontrola

Argument Altmana ma swoją logikę: to ta sama zasada co w carsharingu. Samochód stoi nieużywany przez większość doby, a centra danych pracują bez przerwy. Tyle że RAM w pececie służy także do gier, montażu wideo czy kilkudziesięciu kart przeglądarki. Lokalny model oznacza ponadto, że dane zostają w domu, a użytkownik nie zależy od awarii serwerów, podwyżek cen ani zmian regulaminu.

Część komentatorów uznała, że Altman broni przede wszystkim swojego modelu biznesowego: zamkniętych modeli, które działają wyłącznie na jego serwerach i są płatne w abonamencie. Na razie współdzielenie zasobów oznacza głównie subskrypcje od minimum 20 dolarów miesięcznie i moduły pamięci za około 500 euro.