DS&G wspiera hackathon InThon serwerami Nvidia HGX B300

Firma DS&G, specjalizująca się w infrastrukturze AI, wesprze tegoroczny hackathon i datathon „2026 InThon” na Uniwersytecie Korea. Wydarzenie potrwa od 31 października do 1 listopada, a firma zapewni zdalny dostęp do dwóch serwerów Nvidia HGX B300 8-GPU.

InThon odbywa się po raz czwarty. Organizują go wspólnie Kolegium Informatyki Uniwersytetu Korea, samorząd studentów kolegium oraz program AI-centered university. W zawodach weźmie udział około 150 studentów kierunków oprogramowania i AI, podzielonych na hackathon i datathon. Zespoły hackathonowe mają 24 godziny non stop na stworzenie działającej aplikacji lub usługi webowej.

Serwery i tokeny dla uczestników

Serwery B300 posłużą jako główny zasób obliczeniowy do wnioskowania dużych modeli językowych (LLM) i obsługi usług AI. Tor hackathonowy sponsoruje Lablup, dostawca oprogramowania dla infrastruktury AI. Firma przekaże drużynom vouchery na usługę LLM API „Lablup Token Factory”. Studenci podłączą ją do agentów kodujących i zbudują na niej różne aplikacje.

DS&G jest partnerem Nvidia na najwyższym poziomie Elite w programie NPN oraz największym w Korei dystrybutorem Supermicro.

Badanie wydajności w praktyce

Sponsoring ma też wymiar badawczy. Wspólnie z Lablup firma zbierze anonimowe ślady zapytań agentów kodujących, obejmujące ich czas i wielkość. Na tej podstawie porówna przepustowość i opóźnienia odpowiedzi na B300 przy różnych konfiguracjach serwowania modeli. Wyniki trafią na blog techniczny Lablup i mają posłużyć firmom budującym własną infrastrukturę AI.

Przed zawodami, 27 października, dyrektor DS&G Kang Sin-bong poprowadził dla studentów sesję techniczną o infrastrukturze stojącej za usługami AI, o AI Factory oraz o rozwoju od generatywnej AI przez agentową po fizyczną.

Dyrektor wykonawczy DS&G Seo Young-min podkreślił, że projekt pozwoli sprawdzić, jak infrastruktura oparta na B300 sprawdza się w realnych środowiskach agentów kodujących. Szef Lablup Shin Jung-kyu dodał, że serwery pozwolą zbadać optymalizację obsługi takich obciążeń.