Sam Altman: bezczynna pamięć RAM w komputerach to marnotrawstwo

Sam Altman, dyrektor generalny OpenAI, wywołał dyskusję w sprawie światowego niedoboru układów pamięci. Jego zdaniem trzymanie dużych ilości pamięci RAM w komputerach osobistych, które przez większość czasu pozostaje niewykorzystana, jest nieefektywnym rozdysponowaniem ograniczonych zasobów – zwłaszcza w porównaniu z centrami danych w chmurze obsługującymi wielu użytkowników.

Altman wypowiedział się w podcaście Cheeky Pint, mówiąc o wyzwaniach w łańcuchach dostaw i rosnącym popycie na pamięć w związku z szybkim rozwojem sztucznej inteligencji. Przyznał, że uruchamianie modeli AI lokalnie staje się coraz popularniejsze dzięki modelom open source. Uważa jednak, że przydzielanie każdemu urządzeniu dużej ilości pamięci DRAM, z której korzysta się tylko przez ułamek czasu, nie jest optymalnym rozwiązaniem przy niedoborach. Podkreślił znaczenie jak najwyższego wykorzystania pamięci w centrach danych.

Dlaczego pamięć w centrach danych

Logika szefa OpenAI opiera się na współdzieleniu zasobów: centra danych mogą rozdzielać moc pamięci i obliczeń między wielu użytkowników zależnie od zapotrzebowania, zamiast zostawiać stałą pamięć w każdym komputerze. Wypowiedź zbiega się z rozbudową infrastruktury przez firmy AI. W październiku 2025 roku OpenAI ogłosiło partnerstwa z Samsungiem i SK hynix na rzecz produkcji zaawansowanych pamięci w ramach inicjatywy Stargate, z docelową zdolnością do 900 tys. wafli DRAM miesięcznie.

Skutki dla cen elektroniki

Większy popyt już odbija się na rynku elektroniki użytkowej. TrendForce prognozuje, że ceny kontraktowe konwencjonalnej pamięci DRAM wzrosną w czwartym kwartale 2026 roku o 10–15 proc. Według szacunków IDC niedobór pamięci może obniżyć globalne dostawy smartfonów o 16,7 proc. w tym roku, a średnia cena sprzedaży wzrośnie o 27,6 proc., do 581 dolarów.

Lokalna AI ma jednak swoje zalety: większą prywatność, pracę offline, kontrolę nad danymi i mniejsze uzależnienie od chmury. Pamięci z komputerów osobistych nie da się też po prostu przenieść do serwerów AI, bo różnią się typem i wymaganiami. Wypowiedź Altmana otwiera debatę o przyszłym podziale mocy obliczeniowej: między AI uruchamianą lokalnie a skupianiem zasobów w centrach danych obsługujących miliony osób.