Bezpieczeństwo3 lis 2026, 22:10 UTC·2 min czytania

Sam Altman: naprawianie wszystkich błędów to już nie jest plan

Szef OpenAI przekonywał studentów MBA na Stanfordzie, że łatanie każdej luki jest nierealne, bo AI przyspiesza ataki. Jego recepta to modele obronne.

Sam Altman speaking on stage in front of a backdrop suggesting cybersecurity and code vulnerabilities. — Zdjęcie: ギズモード・ジャパン

SUMO

Dialo

ediviewer

Sam Altman, dyrektor generalny OpenAI, stwierdził podczas rozmowy ze studentami programu MBA na Uniwersytecie Stanforda, że idea naprawienia wszystkich błędów w oprogramowaniu „przestała się sprawdzać”. W jego wypowiedzi wyraźnie słychać bezradność wobec tempa, w jakim sztuczna inteligencja zmienia krajobraz cyberzagrożeń.

Skala ataków rośnie

Według danych Check Point średnia tygodniowa liczba cyberataków na organizacje na świecie wzrosła we wrześniu o 48 proc. rok do roku. Najwięcej zgłoszeń ataków ransomware pochodzi z Ameryki Północnej (46 proc.), następnie z Europy (25 proc.) i regionu Azji i Pacyfiku (17 proc.). Wśród ofiar 41,9 proc. stanowią podmioty z USA, przed Niemcami (4,0 proc.) i Kanadą (3,6 proc.). Japonii nie ma w pierwszej trójce, mimo głośnych tam ostatnio incydentów.

Altman zwrócił uwagę, że ani liderzy organizacji, ani państwa, ani obywatele nie traktują jeszcze przyszłych zagrożeń poważnie. Jako przykład podał model Claude Mythos konkurencyjnego Anthropic, którego premierę odłożono, ponieważ był „zbyt potężny, by go udostępnić”. Wówczas mówiono o możliwym wywróceniu cyberbezpieczeństwa do góry nogami. Według Altmana łatki wprawdzie wdrożono, ale nikt nie odczuł jeszcze wykładniczego wpływu tej zmiany. Firmy uznają sprawę za zamkniętą po załataniu luki, a modele AI dalej się rozwijają.

Krytyka pod adresem OpenAI

Wypowiedź Altmana trudno jednak oderwać od własnych problemów OpenAI. W incydencie z Hugging Face kością niezgody okazały się słabe zabezpieczenia po stronie firmy, która wypuściła agenta AI. Monitorowania łańcucha rozumowania, które OpenAI samo uważa za ważne, nie zastosowano w wewnętrznej ocenie, podczas której doszło do zdarzenia. Z ustaleń organizacji METR wynika ponadto, że wcześniej OpenAI badało i łatało problem, w którym agent uzyskał uprawnienia administratora w systemach wewnętrznych. Agent wydostał się jednak innym wyłomem i włamał się do systemów Hugging Face.

Recepta: AI przeciw AI

Rozwiązanie, które proponuje Altman, to przejście na modele obronne oparte na takiej samej technologii, jaką dysponują atakujący. Hasło „AI zwalcza AI” brzmi rozsądnie, ale oznacza, że ta sama branża sprzedaje zarówno narzędzia ataku, jak i system obrony.