Sam Altman: lokalna AI to marnowanie deficytowej pamięci DRAM

Sam Altman, dyrektor generalny OpenAI, skrytykował uruchamianie modeli AI lokalnie na domowych komputerach. W rozmowie w podcaście Cheeky Pint, który prowadzi współzałożyciel Stripe John Collison, stwierdził, że to „dość tragiczne”, iż pamięć RAM w komputerach osobistych jest wykorzystywana tylko przez około 5% czasu.

Zdaniem Altmana użytkownicy, którzy pobierają otwarte modele i uruchamiają je na własnym sprzęcie, marnują zasób, który mógłby zasilać centra danych. Tam wykorzystanie pamięci jest największe, a to ma znaczenie przy tak ograniczonej podaży.

Niedobór DRAM i rosnące ceny

Komentarz padł podczas rozmowy o niedoborze mocy obliczeniowej. Altman uważa, że rynek nie reaguje tak, jak powinien, a więksi producenci pamięci mimo ogromnych zysków z ostatnich dwunastu miesięcy inwestują zbyt zachowawczo. Według TrendForce ceny DRAM wzrosły w pierwszym kwartale 2026 roku o 90–95%, a nic nie wskazuje na szybki spadek.

Micron, Samsung i SK Hynix, które kontrolują światową produkcję, uruchamiają nowe linie, a nawet ograniczają produkcję układów konsumenckich na rzecz pamięci HBM dla centrów danych. Szybka zmiana jest jednak trudna, a Chiny, choć aspirują do roli dostawcy, na razie koncentrują się na pamięci konsumenckiej, nie HBM.

Własne układy zamiast apelu do klientów

Altman widzi rozwiązanie we wprowadzeniu do łańcucha dostaw nowych graczy. OpenAI pracuje nad własnymi chipami wspólnie z Broadcomem (projekt Jalapeño); nadal będą potrzebować DRAM, ale układ szyty na miarę pozwala lepiej zoptymalizować całość. Podobnie działają SpaceX, Amazon, Meta, Microsoft i Google, który ma większe doświadczenie dzięki TPU.

Wypowiedź brzmi nieco paradoksalnie, bo w sierpniu 2025 roku OpenAI wydało gpt-oss, swoje pierwsze otwarte wagi od czasu GPT-2, przeznaczone także do uruchamiania lokalnie. Altman przyznał wtedy, że firma myliła się co do open source, choć kryzys DRAM jeszcze nie występował. Użytkownicy wybierają lokalną AI z różnych powodów: potrzeb specyficznych, pracy offline czy prywatności. Nie jest też jasne, jak duży wpływ na łańcuch dostaw ma ta grupa.