Pronto zamienia sprzątanie w dane treningowe dla robotów

Provision Labs i przejęcie Basilisk

Provision Labs ma zbierać dane do trenowania i testowania systemów AI, które wykonują zadania w świecie rzeczywistym za pomocą robotów i innych maszyn, i współpracować z twórcami modeli fizycznej AI. Kilka dni po starcie spółka zapowiedziała przejęcie mumbajskiego Basilisk Industries, założonego w 2023 roku i specjalizującego się w technologiach percepcji. Jego założyciel, Shourya Watwani, pokieruje pracami nad sprzętem i własnymi modelami do postprocessingu. Jego zespół miał opracować model śledzenia dłoni 3D oraz pierwszą wersję lekkiej rękawicy dotykowej.

Nie wiadomo, jak Pronto i Provision Labs ze sobą współpracują, o ile w ogóle. Firma odmówiła komentarza w tej sprawie.

Prywatność i wynagrodzenia

Pierwsze doniesienia o zbieraniu nagrań wywołały krytykę dotyczącą nadzoru i prywatności pracowników. Pronto zapewnia, że klienci są wielokrotnie informowani o zasadach przed rozpoczęciem nagrywania, a dane osobowe są automatycznie rozmywane lub usuwane na urządzeniu. Surowe nagranie jest według firmy usuwane zaraz po pracy, a przez 48 godzin zanonimizowany, szyfrowany nagranie widzi tylko klient. Potem trafia do trenowania AI, zgodnie z regulaminem. Firma twierdzi, że ponad połowa uczestników Verified zarabia ponad 40 tys. rupii miesięcznie. Nie przeprowadzono jednak niezależnych badań, które potwierdzałyby te deklaracje.

Dlaczego to ważne

W odróżnieniu od chatbotów, które uczą się z tekstów i obrazów z internetu, roboty potrzebują danych o ruchu, przestrzeni i interakcji z przedmiotami. Taki materiał jest trudniejszy i droższy do zebrania. Według raportu Goldman Sachs, cytowanego przez ANI, roboty ogólnego przeznaczenia mogą potrzebować około 10 mln godzin takich danych.

W warstwie danych działa w Indiach coraz więcej firm, m.in. Humyn Labs, EgoData, Egolab.ai, Neocambrian AI, Human Archive i Objectways. Rosną jednak pytania o wynagrodzenia, świadomą zgodę, prywatność i własność danych.