Osegi
AI·1 min czytania

PFN publikuje PLaMo 3.0 Fin, mały model AI dla finansów na jednym GPU

Preferred Networks udostępniło PLaMo 3.0 Fin, mały model językowy dla finansów z otwartymi wagami na Hugging Face. Działa na jednym GPU i dopuszcza użycie komercyjne.

Illustration of a compact AI language model running on a single GPU inside a secure banking server environment.
Zdjęcie: Impress Watch
SUMODialoediviewergiftdetect

Preferred Networks (PFN) opublikowało na platformie Hugging Face model PLaMo 3.0 Fin – mały model językowy przeznaczony do pracy w instytucjach finansowych. Wagi są otwarte, a model można wdrażać w zamkniętych środowiskach chmurowych oraz lokalnie (on-premises). Dopuszczone jest także użycie komercyjne.

Model powstał na bazie PLaMo 3 NICT, wstępnie wytrenowanego modelu opracowanego we współpracy z japońskim Narodowym Instytutem Technologii Informacyjnych i Komunikacyjnych (NICT). PFN dotrenowało go na danych z sektora finansowego, głównie japońskiego. Model ma funkcję „Reasoning”, czyli odpowiadania krok po kroku, a tok rozumowania zapisuje po japońsku, co ułatwia sprawdzenie podstaw odpowiedzi.

Zastosowania i wymagania

PLaMo 3.0 Fin potrafi korzystać z zewnętrznych narzędzi, takich jak wyszukiwarka internetowa, kalkulator czy wewnętrzne bazy danych. Dzięki niewielkim rozmiarom uruchomi się już na jednym GPU. PFN przewiduje jego użycie m.in. do klasyfikowania zapytań, wyodrębniania, konwersji i uzgadniania danych z formularzy wniosków, wykrywania nadużyć oraz analizy kondycji firm ubiegających się o kredyt.

Według firmy instytucje finansowe realizują wiele operacji masowych, a stosowanie do wszystkich z nich dużych modeli językowych bywa zbyt kosztowne. Dochodzi do tego praca na danych poufnych, która wymaga sprawnego działania w środowisku zamkniętym. Na te potrzeby odpowiada nowy model.

Licencja i rodzima technologia

Model objęto licencją PLaMo Community License. W jej granicach można go używać komercyjnie, na przykład do zadań wewnętrznych lub we własnych produktach i usługach.

Do uczenia funkcji Reasoning oraz wykonywania poleceń z użyciem zewnętrznych narzędzi PFN wykorzystało własny układ AI MN-Core 2. Cały stos – od układu AI, przez model bazowy, po model finansowy – powstał z użyciem technologii krajowych.

Aplikacje warte uwagi

SUMO: łamigłówka liczbowa

Wybierz właściwe pola, dodaj je i trafiaj w cel. Łatwa do nauczenia, trudna do opanowania. Za darmo, dla każdego wieku.

Tagi:preferred networksplamofinance aiopen-weight modelhugging facemn-core 2

Więcej z tego dnia

Zobacz wszystkie →

Więcej w kategorii: AI

Zobacz wszystkie →