Startupy10 lis 2026, 03:14 UTC·2 min czytania

Booost zamyka rundę Series C kwotą 1,75 mld jenów

Japoński startup Booost sfinalizował rundę Series C na 1,75 mld jenów. Łączne finansowanie sięga 5,2 mld jenów, a zbliża się obowiązek raportowania SSBJ.

Dashboard of a sustainability ERP platform showing consolidated financial and non-financial data for a large company. — Zdjęcie: BRIDGE

Japoński startup Booost, twórca platformy „booost” do zarządzania wartością przedsiębiorstwa, poinformował 9 listopada o finalnym zamknięciu rundy Series C. Formalnie nastąpiło ono 28 października. Runda opiewa łącznie na 1,75 mld jenów, a suma wszystkich dotychczasowych środków wzrosła do 5,2 mld jenów.

W drugim etapie nowe akcje objęli Sparx Asset Management (fundusz Mirai Sosei nr 3) oraz AG Capital. W pierwszym zamknięciu w marcu One Capital i Pronexus wpłaciły 700 mln jenów. Z Pronexusem spółka wspólnie rozwija system zintegrowanego ujawniania danych finansowych i niefinansowych zgodny ze standardami SSBJ.

Co oferuje booost

Booost powstał w 2015 roku. Jego rdzeń, „booost Sustainability”, to ERP do zrównoważonego rozwoju. Zbiera dane ESG ze spółek zależnych i łańcuchów dostaw w kraju i za granicą, automatyzuje agregację i pozwala monitorować je na bieżąco. System obsługuje wielostopniowe akceptacje, ujawnianie w formacie XBRL, weryfikację przez strony trzecie oraz wyliczanie wpływu finansowego.

Dostępnych jest 25 języków i cztery agenty AI: do oceny ESG dostawców, raportów zgodnych z SSBJ i CSRD, ścieżki audytu oraz emisji Scope 1–3. Są też wersje dla przemysłu, logistyki i motoryzacji. Według danych z grudnia ub. roku z rozwiązania korzystało ponad 6,5 tys. firm w ponad 95 krajach, w ponad 197 tys. lokalizacji. Wśród klientów są ASICS, Dai Nippon Printing i Itochu.

Presja regulacyjna

Od roku obrotowego kończącego się w marcu 2027 r. spółki z segmentu Prime o kapitalizacji powyżej 3 bln jenów mają raportować według SSBJ w sprawozdaniach rocznych. Od marca 2028 r. planowana jest też weryfikacja zewnętrzna. Wymaga to całorocznego zarządzania definicjami, zbieraniem, akceptacją i dokumentacją danych. Firma ocenia, że w wielu przedsiębiorstwach dane są rozproszone między działami i lokalizacjami.

Środki trafią na trzy cele: rozbudowę bazy AI do analizy wpływu czynników takich jak kapitał ludzki, klimat czy geopolityka na przyszłe przychody i zysk ponad koszt kapitału (EP), wzmocnienie funkcji kontroli dla dużych firm oraz rekrutację i rozszerzenie współpracy z partnerami.