Startupy10 lis 2026, 10:04 UTC·2 min czytania

Ndotlight dostarcza KT dane symulacyjne kabli dla robotów

Koreańska firma Ndotlight dostarcza KT dane symulacyjne kabli i innych obiektów giętkich, by roboty mogły ćwiczyć zadania w wirtualnym świecie przed wdrożeniem.

A robotic arm handling a flexible cable in a 3D simulation environment on a monitor in an industrial setting. — Zdjęcie: 스타트업 생태계의 모든 것 \'플래텀(Platum)\'

Koreańska firma Ndotlight, zajmująca się danymi dla fizycznej sztucznej inteligencji (physical AI), poinformowała, że dostarcza operatorowi KT dane symulacyjne kabli i innych obiektów odkształcalnych. Dzięki nim roboty mogą ćwiczyć pracę z giętkimi elementami w przestrzeni wirtualnej, zanim trafią na rzeczywiste stanowiska. Firma rozwija w ten sposób oparty na współpracy technicznej z Nvidią biznes danych symulacyjnych szytych na miarę klienta.

Dlaczego kable są trudne

Aby robot mógł pracować w zakładzie przemysłowym, w symulacji trzeba odtworzyć nie tylko jego samego, lecz także obsługiwane urządzenia i otoczenie. Zadania są tam wielokrotnie powtarzane i weryfikowane. Obiekty giętkie, takie jak kable, zmieniają kształt pod wpływem dotyku i ruchu, dlatego dane muszą uwzględniać nie tylko wygląd, ale też ciężar, sprężystość i sposób poruszania się.

Ndotlight prowadzi usługę „SimReady Asset on Demand”. Zasoby SimReady to modele 3D z informacjami fizycznymi, gotowe do bezpośredniego użycia w symulacji. Dla KT firma przygotowała dane kabli i innych obiektów giętkich potrzebnych w jego środowiskach przemysłowych. Kształt urządzeń i budowę części odtworzono na podstawie rysunków CAD, a właściwości fizyczne uwzględniono tak, by można było sprawdzić, jak robot współgra z obrabianym obiektem.

Trinix i Isaac Sim

Dane powstają w opracowanej przez Ndotlight platformie CAD o nazwie TRINIX. Obsługuje ona cały proces: od tworzenia modelu 3D, przez wprowadzanie właściwości fizycznych i danych o przegubach oraz generowanie kształtów kolizyjnych, po eksport plików dla symulacji. Wynik trafia w standardowym formacie OpenUSD i może być używany w środowisku Isaac Sim od Nvidii do budowania i weryfikacji scenariuszy pracy robotów.

Ndotlight planuje też udostępnić swoje dane w repozytorium SimReady Central prowadzonym przez Nvidię, aby dane o sprzęcie przemysłowym i obiektach giętkich były dostępne dla twórców physical AI na świecie. Firma przedstawiła to podczas wydarzenia „NVIDIA AI Day Seoul 2026” w seulskim Coex, wspólnie z centralą Nvidii, w prezentacji „Od CAD do SimReady”. Pokazała również projekt DexBench, oceniający zdolności manipulacji dłonią robota, realizowany z Nvidią i firmą Realworld.

Prezes Park Jin-young podkreślił, że rozpowszechnienie physical AI w przemyśle wymaga danych symulacyjnych wiernie oddających rzeczywisty sprzęt i środowisko pracy. Zapowiedział, że firma, łącząc własne technologie CAD i AI z ekosystemem Nvidii oraz doświadczeniem z miejsc takich jak KT, chce stać się globalnym dostawcą danych dla physical AI.