Koreańscy dostawcy AGD wdrażają AI w prasowaniu i montażu
Dostawca Samsunga, firma DK, oraz spółka UBC budują systemy autonomicznej produkcji AI, które trafiają z fabryk dużych marek do mniejszych zakładów.

Koreańscy producenci sprzętu AGD i ich dostawcy zaczynają na poważnie wprowadzać sztuczną inteligencję do procesów produkcyjnych. Autonomiczna produkcja oparta na AI, rozwijana dotąd głównie na liniach gotowych wyrobów dużych koncerków, obejmuje teraz również średnie i małe firmy: obróbkę części, montaż, kontrolę jakości i logistykę.
DK: automatyzacja przezbrojeń w tłoczni
DK, bezpośredni dostawca działu AGD Samsung Electronics, przeznaczy około 6,9 mld wonów do końca 2028 roku na system autonomicznej produkcji AI dla procesu tłoczenia, odporny na zmiany modeli. Przy każdej zmianie produktu trzeba ponownie ustawić formy i parametry maszyn, co powoduje przestoje i wady na starcie produkcji.
System połączy dane o produktach, formach, urządzeniach i jakości, a AI będzie przewidywać optymalne warunki dla każdego wyrobu. Firma chce powiązać automatyczną wymianę form, ustawianie parametrów prasy, zmianę narzędzi robotów i kontrolę wizyjną AI. Algorytm zaproponuje parametry, pracownik je sprawdzi i wprowadzi, a wyniki produkcji i kontroli wrócą do systemu. Celem jest odejście od ustawień opartych na doświadczeniu operatorów.
DK spodziewa się skrócenia czasu zmiany modelu o ponad 30 proc. i wzrostu produktywności o ponad 12 proc. Odsetek wadliwych wyrobów ma spaść z 11,5 proc. do 9,5 proc. lub mniej.
UBC: zintegrowana linia od montażu po logistykę
Firma UBC, dostawca rozwiązań AI dla przemysłu, razem z instytutem technologii produkcji LG Electronics i Korea Institute of Industrial Technology opracuje do końca 2029 roku zintegrowane rozwiązanie do autonomicznej produkcji. Testy obejmą linie produkcyjne urządzeń Styler oraz przemysłowych klimatyzatorów. Sedno projektu to połączenie danych z dużych firm i ich mniejszych dostawców, by wspólnie zarządzać montażem, kontrolą, spawaniem i logistyką.
Roboty montażowe złożą części, a humanoidalne roboty skontrolują wyroby, korzystając z czujników i AI. Roboty spawalnicze dostosują miejsce i prędkość spawania do stanu pracy, a autonomiczne roboty mobilne (AMR) dowiozą części zgodnie z tempem produkcji i stanem zapasów. AI przeanalizuje dane, przewidzi ryzyko wad i zaproponuje korekty, optymalizując jakość oraz przepływ materiałów na całej linii.
Branża liczy, że prace obniżą barierę wejścia w AI dla mniejszych producentów i ujednolicą zarządzanie produkcją oraz jakością między producentami finalnymi a dostawcami. Jak mówi jeden z przedstawicieli branży, kierunkiem jest łączenie danych produkcyjnych, a nie samo kupowanie robotów.
Aplikacje warte uwagi
Wybierz właściwe pola, dodaj je i trafiaj w cel. Łatwa do nauczenia, trudna do opanowania. Za darmo, dla każdego wieku.
Rozmawiaj z partnerem AI; każde zdanie wraca poprawione i wyjaśnione w Twoim języku. 9 języków, od A1 do C2.
Otwieraj komunikaty EDIFACT i X12, każdy segment objaśniony, konwersja do JSON/XML, eksport PDF i Excel. Działa lokalnie, bez wysyłania.
Wybierz dla kogo, okazję i osobowość. Wyszukiwarka czyta opisy produktów lokalnych sklepów i układa to, co pasuje. Za darmo, bez rejestracji.
Więcej z tego dnia
Zobacz wszystkie →
Orange France: operator wprowadza superaplikację z agregatorem AI

Dongwon F&B: asystent AI w sklepie zwiększył konwersję 10,8 razy

Korea Południowa ma tylko 796 ładowarek 350 kW dla aut 800 V




