AI12 lis 2026, 00:23 UTC·2 min czytania

Google udostępnia Gemini 4 Carbon deweloperom i firmom

Google poszerzył dostęp do Gemini 4 Carbon, modelu do długich, wieloetapowych zadań w kodowaniu, nauce i cyberbezpieczeństwie. Cena startowa to 2 i 10 dolarów za milion tokenów.

Zdjęcie: Webrazzi

Google otworzył szerszemu gronu użytkowników model Gemini 4 Carbon, który pod koniec października zadebiutował z ograniczonym dostępem. Według firmy został zaprojektowany do długotrwałych, wieloetapowych zadań, takich jak złożone przetwarzanie informacji, tworzenie oprogramowania, badania naukowe i cyberbezpieczeństwo.

W rodzinie Gemini 4 model Argon ma obsługiwać większość prac programistycznych i codziennych zadań biznesowych. Carbon celuje w trudniejsze zastosowania: rozbudowane rozumowanie, wieloetapowe kodowanie i debugowanie oraz otwarte badania naukowe. Google podaje, że zużywa on więcej tokenów niż Argon, dzięki czemu dokładniej analizuje problem i potrafi prowadzić długie pętle weryfikacji.

Model jest dostępny dla płacących deweloperów przez Gemini API w Google AI Studio oraz dla firm w ramach Gemini for business. Subskrybenci Google AI Ultra mogą korzystać z niego w aplikacji Gemini, w AI Mode i w środowisku Antigravity do tworzenia agentów.

Cena i agenci

Do 30 listopada 2026 roku obowiązuje cena promocyjna taka sama jak dla Argona: 2 dolary za milion tokenów wejściowych i 10 dolarów za milion wyjściowych. Później stawki wzrosną odpowiednio do 4 i 20 dolarów. Dla porównania Claude Opus 5.5 kosztuje 4 i 20 dolarów, a Claude Fable 5.2 i Mythos 5.2 – 8 i 40 dolarów. Sama cena za token nie oddaje jednak realnego kosztu, bo liczą się też zużycie tokenów, ponowne próby i potrzeba ingerencji człowieka.

W Antigravity Google udostępnił w wersji zapoznawczej funkcję /swarm, która rozdziela jedno zadanie między wielu agentów AI. Carbon przejmuje w niej projektowanie architektury, koordynację i nadzór, a szybsze modele równolegle wykonują pozostałe prace.

Google twierdzi, że Carbon zajął pierwsze miejsce w testach CursorBench 4.0, Perplexity WANDR i Zapier AutomationBench, a koszt na zadanie jest ponad dwukrotnie niższy niż u kolejnego zewnętrznego modelu. W teście Multimodal Knowledge Agent, opracowanym z Artificial Analysis, uplasował się na drugim miejscu przy średnio sześciokrotnie niższym koszcie na zadanie niż lider.

Kodowanie, nauka i bezpieczeństwo

W programowaniu Carbon ma obsługiwać migracje wielu pakietów, śledzenie błędów między systemami i złożone zmiany architektury. Może uruchamiać kod, sprawdzać wyniki, ponawiać próby po błędach i wizualnie weryfikować interfejs.

Specjalna wersja w ramach programu Fairwind osiągnęła w wewnętrznych testach Project Fortify 100 proc. czułości w skanowaniu podatności i 95 proc. precyzji w klasyfikacji. Google dodaje, że model pomógł wykryć nieznane wcześniej luki w niektórych projektach open source. Firma rozszerzyła też program dla naukowców: przyjęci badacze dostają na sześć miesięcy bezpłatny dostęp do Argona i Carbona w najwyższym progu użycia Antigravity.