Google Gemini Robotics 2.5: roboty humanoidalne z 96% skuteczności
Google DeepMind prezentuje Gemini Robotics 2.5. Model ma pomagać robotom w precyzyjnych zadaniach i pracy w fabrykach, a w testach Apollo 2 osiągnął 96% skuteczności.

Google DeepMind wprowadziło model Gemini Robotics 2.5, który ma umożliwić robotom wykonywanie bardziej złożonych i precyzyjnych zadań – od obsługi delikatnych przedmiotów po powtarzalną pracę w fabrykach. Według firmy model działa też szybciej i skuteczniej niż poprzednie wersje.
Premierę ogłosiła Carolina Parada, wiceprezeska Google DeepMind i szefowa działu robotyki. Nazwała nowy model najbardziej zaawansowanym w kategorii łączącej wzrok, język i działanie. Taki system pozwala robotowi rozumieć otoczenie, przyjmować polecenia i wykonywać je ruchem.
Testy w fabrykach samochodów
Google sprawdzał model razem z firmami Apptronik i Mercedes-Benz. Humanoidalny robot Apollo 2 pracował w zakładach motoryzacyjnych na Węgrzech i w Niemczech. Maszyny wyjmowały części samochodowe z pojemników pełnych elementów, a następnie układały je na tacach w wymaganej kolejności. Skuteczność wyniosła 96%, co może pomóc zautomatyzować prace wymagające dotąd interwencji techników.
Model przetestowano także na ponad 200 różnych zadaniach, m.in. podawaniu jedzenia szczypcami, wiązaniu wstążki na prezencie i przenoszeniu płynów precyzyjnymi narzędziami. Według firmy wskaźnik powodzenia wzrósł względem poprzednich modeli o 30–100%, zależnie od zadania, a tempo pracy – o 20–30%.
Bezpieczeństwo
Google położył nacisk na bezpieczeństwo. Model rozpoznaje zagrożenia i osoby w pobliżu oraz na bieżąco koryguje ruchy. Oceny wykazały poprawę bezpiecznego wykonywania zadań o 33% w obecności przeszkód i o 43%, gdy w pobliżu znajdują się ludzie.
Firma zaprezentowała również otwartoźródłowy benchmark ASIMOV-Jailbreak. Sprawdza on, czy roboty potrafią oprzeć się niebezpiecznym poleceniom podanym w formie zwykłych próśb, a tym samym czy przestrzegają zasad bezpieczeństwa w nieprzewidywalnych warunkach.
Dla branży to sygnał, że humanoidy mają wyjść poza powtarzalne ruchy na linii produkcyjnej. Google zakłada, że roboty będą radzić sobie z precyzyjnymi przedmiotami, rozumieć instrukcje i dostosowywać się do zmian, co w przyszłości może poszerzyć ich zastosowania w fabrykach i innych miejscach pracy.
Aplikacje warte uwagi
Wybierz właściwe pola, dodaj je i trafiaj w cel. Łatwa do nauczenia, trudna do opanowania. Za darmo, dla każdego wieku.
Rozmawiaj z partnerem AI; każde zdanie wraca poprawione i wyjaśnione w Twoim języku. 9 języków, od A1 do C2.
Otwieraj komunikaty EDIFACT i X12, każdy segment objaśniony, konwersja do JSON/XML, eksport PDF i Excel. Działa lokalnie, bez wysyłania.
Wybierz dla kogo, okazję i osobowość. Wyszukiwarka czyta opisy produktów lokalnych sklepów i układa to, co pasuje. Za darmo, bez rejestracji.
Więcej z tego dnia
Zobacz wszystkie →
Unacademy: Gaurav Munjal ustępuje, nowym CEO Akhilendra Kumar

Indie zakazały eksportu black mass z baterii litowo-jonowych

Greenjoules zamyka rundę Series B na 150 mln rupii z Amazonem



