CERN i Mistral budują Large Physics Model dla fizyki cząstek

Europejskie laboratorium fizyki cząstek CERN i francuski twórca sztucznej inteligencji Mistral chcą wspólnie opracować model AI dla fizyki. Planowany, wstępnie wytrenowany „Large Physics Model” ma być, jak podaje CERN, „pierwszym modelem bazowym (foundation model) dla fizyki zderzeń”.

Dane z kolizji zamiast tekstu

Pod względem budowy model ma przypominać duży model językowy (LLM), na którym opierają się popularne chatboty. Różnica tkwi w materiale treningowym: system nie będzie uczył się na tekstach, lecz na danych pochodzących z zderzeń cząstek.

Idea modeli bazowych polega na tym, że jeden szeroko wytrenowany system można później dostosowywać do wielu różnych zadań. W fizyce zderzeń oznaczałoby to możliwość korzystania ze wspólnej podstawy zamiast budowania odrębnych rozwiązań od zera. Szczegóły, takie jak harmonogram, architektura czy konkretne zastosowania, nie zostały jak dotąd przedstawione w dostępnych informacjach.

Co to oznacza dla nauki

Zapowiedź wywołała pytanie, czy fizycy jądrowi zostaną wyparci przez sztuczną inteligencję. Z dotychczasowych informacji wynika jednak, że chodzi o narzędzie uczone na danych z kolizji, a nie o zastąpienie badaczy.

Dla branży AI projekt jest sygnałem, że koncepcja dużych, wstępnie wytrenowanych modeli wykracza poza języki naturalne i trafia do nauk podstawowych. Dla CERN to z kolei próba wykorzystania metod znanych z generatywnej AI do pracy z danymi, które powstają w eksperymentach z cząstkami. Współpraca łączy przy tym europejską instytucję badawczą z europejskim dostawcą modeli AI.

O powodzeniu przedsięwzięcia zadecydują kolejne etapy prac, w tym jakość danych treningowych i sposób, w jaki model sprawdzi się w praktyce badawczej. Na razie CERN i Mistral zapowiadają początek prac nad modelem, który ma zapoczątkować nową kategorię narzędzi w fizyce zderzeń.