Osegi
AI·2 min czytania

Claude od Anthropic w farmacji: 35 tys. wariantów przeciwciał

Anthropic opisuje miesiące pracy Claude'a z sześcioma partnerami biotech: od 35 tys. wariantów przeciwciał w miesiąc po 89% krótszą kontrolę dokumentów.

A researcher in a laboratory examines molecular data on a screen next to automated lab equipment.
Zdjęcie: Хабр

Anthropic opublikowała wyniki kilkumiesięcznej pracy modelu Claude z sześcioma organizacjami rozwijającymi leki: BigHat Biosciences, Bristol Myers Squibb, Divergence Labs, Enveda, Generate Biomedicines i The Column Group. Równolegle firma uruchomiła własne programy dotyczące rzadkich, dziecięcych postaci dystrofii mięśniowej.

Główna teza raportu: wąskie gardła w tworzeniu leków są rozproszone na całym procesie, więc największy zysk daje udział modelu niemal na każdym etapie. Na podstawie projektów Anthropic wskazała już konkretne ulepszenia modeli do wdrożenia w pierwszej kolejności.

Liczby z raportów partnerów

W Divergence Labs, pracującym nad lekiem na alergię pokarmową, Claude niemal samodzielnie wygenerował około 35 000 wariantów przeciwciał w miesiąc. Wstępne testy dały trzy warianty wiążące IgE i dwadzieścia zdolnych go odłączać; trzy z nich wypadły lepiej od standardowego leku.

W Generate Biomedicines sześciu naukowców użyło Claude Code do zaproponowania wariantów fragmentu instrukcji genetycznej terapii. Jeden okazał się ok. 70% krótszy od standardowego, a komórki odpornościowe wytwarzały w testach laboratoryjnych około 10 razy więcej receptorów.

BigHat Biosciences połączyło model z automatycznym laboratorium i w około dziesięć tygodni wytworzyło i przebadało ok. 1010 wariantów. Najlepsze wiązały cel ponad dziesięć razy mocniej, jeden znosił temperaturę wyższą o 18°C, a inny zlepiał się ponad stukrotnie wolniej.

W Enveda Claude przeanalizował 1061 stron dokumentacji produkcyjnej, znalazł wszystkie 11 uwag recenzentów i dodał siedem pominiętych. Kontrola skróciła się o 89%, z ponad 25 godzin do mniej niż trzech.

Ograniczenia

Pierwszy szkic dokumentu regulacyjnego przygotowany przez Claude'a zawierał błąd, który wykryła zwykła weryfikacja człowieka. Praca jest też głównie przedkliniczna: leków w większości nie testowano jeszcze na ludziach. Najbardziej zaawansowany własny projekt Anthropic, Mithril Medicine, przeszedł od pomysłu do obiecujących wyników na myszach w niespełna 18 miesięcy. Jeśli kandydaci się potwierdzą, lek mógłby być gotowy do badań klinicznych pod koniec 2028 roku.

Anthropic zapowiada rozszerzenie działań: Claude Science, kredyty dla naukowców i program weryfikacji zaufanych organizacji. Raport nie podaje cen dla firm farmaceutycznych. Przyspieszyły pojedyncze etapy, nie cała droga leku do apteki.

Aplikacje warte uwagi

Tagi:anthropicclaudedrug discoverybiotechantibodiespharma

Więcej z tego dnia

Zobacz wszystkie →

Więcej w kategorii: AI

Zobacz wszystkie →