Bielik 11B v3.1 obsługuje 56 języków i działa jako agent AI

Kompetencje agentowe

Najważniejszą zmianą są umiejętności agentowe. Model potrafi planować kolejne kroki i korzystać z zewnętrznych narzędzi. Obsługuje function calling, structured output, czyli odpowiedzi w zadanym formacie, oraz tryb reasoning przy trudniejszych problemach. W teście τ²-bench, symulującym obsługę klienta w telekomunikacji, handlu i liniach lotniczych, Bielik 3.1 wypadł lepiej od poprzednika o 16–45 punktów procentowych, zależnie od scenariusza.

Razem z premierą zadebiutowała rodzina Bielik-One: cztery modele decyzyjne, które nie generują tekstu, lecz przypisują informacjom oceny lub prawdopodobieństwa. Sprawdzą się w sortowaniu e-maili, klasyfikacji zgłoszeń, moderacji treści czy weryfikacji dokumentów. Można ustawić progi automatyzacji, a niejednoznaczne przypadki trafią do człowieka. Powstał też Bielik 11B v3.1 DFlash, model pomocniczy przyspieszający generowanie odpowiedzi dzięki speculative decoding bez spadku jakości. Wszystkie modele i ich wagi mają być udostępniane na zasadach open science.

Model powyżej 100 mld parametrów

Na konferencji Bielik Summit 2026, zaplanowanej na 26 listopada, twórcy przedstawią szczegóły pierwszego Bielika z ponad 100 miliardami parametrów. Ma to być model multimodalny, budowany od podstaw na własnej architekturze; prace trwają od sześciu miesięcy przy wsparciu polskich firm i instytucji. Według twórców w Europie praktycznie nie ma otwartych modeli multimodalnych o takiej skali, co może wzmocnić pozycję projektu na europejskim rynku AI.