Anthropic projektuje własne chipy AI z pomocą modelu Claude
15-osobowy zespół inżynierów Anthropic używa Claude do projektowania własnych układów. Według firmy skraca to czas pracy w porównaniu z Nvidią i AMD.
Zespół piętnastu inżynierów Anthropic wykorzystuje model Claude do projektowania i prac inżynieryjnych nad firmowymi chipami. Jak podaje The Information, o projekcie spółka opowiedziała potencjalnym inwestorom podczas niedawnych spotkań.
Według rozmówców serwisu inżynierowie uważają, że Claude wyraźnie skraca czas pracy w porównaniu z ich własnymi szacunkami dotyczącymi tradycyjnego procesu projektowania u dużych producentów, takich jak Nvidia czy AMD. To jednak wewnętrzne oceny zespołu, a nie wynik niezależnego porównania. Nie ujawniono, o ile dokładnie przyspieszyły prace ani które etapy projektowania przejmuje model.
Strategia wielu chipów
O zamiarze budowy własnych akceleratorów Anthropic ogłosiła w sierpniu 2026 roku. Firma tworzy wewnętrzny zespół, który ma opracować wyspecjalizowany krzem do szybszego i wydajniejszego trenowania oraz uruchamiania Claude.
Spółka nie zamierza jednak całkowicie rezygnować ze sprzętu zewnętrznych dostawców. Obecnie korzysta z akceleratorów Amazona, Google'a, Nvidii i AMD, a własne chipy mają stać się kolejnym elementem strategii opartej na wielu typach układów.
Ograniczenia i konkurencja
Umiejętności modeli w projektowaniu chipów wciąż są ograniczone. W teście ChipAgents i Nvidii, który ocenia takie zdolności, Claude Fable 5.1 uzyskał najlepszy wynik wśród uczestników, ale zdobył zaledwie 16,6%.
Podobną drogą poszło OpenAI, które używało swoich modeli przy tworzeniu Jalapeño, własnego chipa do inferencji opracowanego z Broadcomem. Wcześniejsze generacje modeli pomagały go projektować i uruchamiać, a nowsze optymalizowały układ i pisały oprogramowanie. W sierpniu OpenAI opublikowało pierwsze wyniki testów Jalapeño.
Aplikacje warte uwagi
SUMO: łamigłówka liczbowaWybierz właściwe pola, dodaj je i trafiaj w cel. Łatwa do nauczenia, trudna do opanowania. Za darmo, dla każdego wieku.
Dialo: ucz się języków, mówiącRozmawiaj z partnerem AI; każde zdanie wraca poprawione i wyjaśnione w Twoim języku. 9 języków, od A1 do C2.
ediviewer: czytaj pliki EDI jak dokumentyOtwieraj komunikaty EDIFACT i X12, każdy segment objaśniony, konwersja do JSON/XML, eksport PDF i Excel. Działa lokalnie, bez wysyłania.
Więcej z tego dnia
Zobacz wszystkie →
Garry Tan z Y Combinator wydaje do 200 tys. dolarów rocznie na tokeny AI
CODE380 D·Vision SDR pozwala Ukrainie oglądać obraz z rosyjskich dronów
EGG UP uruchamia WEARLOG: rejestr wypożyczonych ubrań dla stylistów TV
