AI4 lis 2026, 01:10 UTC·1 min czytania

Soket Labs i ZenteiQ prezentują indyjskie modele AI: EKA-1 i Dhīr

Soket Labs pokazało model EKA-1 z 26,3 mld parametrów, a ZenteiQ otwartoźródłowe Dhīr 2B i 5B. Oba powstały w ramach rządowego programu IndiaAI Mission.

Representatives of two Indian AI startups unveil new homegrown language models at an event in New Delhi. — Zdjęcie: Inc42 Media

SUMO

Dialo

ediviewer

Indyjskie startupy Soket Labs i ZenteiQ AiTech Innovations zaprezentowały nowe, opracowane w kraju duże modele językowe. Są to EKA-1 oraz Dhīr 2B i Dhīr 5B, powstałe w ramach programu IndiaAI Mission. Premiera odbyła się w Nowym Delhi z udziałem sekretarza ds. IT S. Krishnana.

EKA-1: matematyka, kod i rozumowanie

Według komunikatu ministerstwa IT EKA-1 ma 26,3 mld parametrów i był trenowany na prawie 7,5 bln tokenów. Opisano go jako otwarty, rzadki model hybrydowy. Obsługuje wszystkie 22 języki urzędowe Indii oraz angielski. Przeznaczono go do zadań z zakresu matematyki, generowania kodu, rozumowania i zastosowań agentowych.

CEO i współzałożyciel Soket Labs Abhishek Upperwal przekazał, że model dostosowano do indyjskiego sektora bankowego, usług finansowych i cyberbezpieczeństwa oraz potrzeb lokalnego ekosystemu cyfrowego.

Dhīr: małe modele także offline

ZenteiQ pokazał otwartoźródłowe, wielojęzyczne modele Dhīr 2B i Dhīr 5B. Obsługują angielski i 10 innych języków indyjskich. Według ministerstwa można je wdrażać lokalnie, a zastosowania obejmują automatyzację opartą na dokumentach, wyszukiwanie wiedzy oraz rozwiązania dla administracji i edukacji.

Prezes ZenteiQ Sashikumar podkreślił, że modele działają na różnych platformach, w tym na GPU i TPU. Ich lekka architektura pozwala uruchamiać je bezpośrednio na telefonach bez połączenia z chmurą, co według niego poprawia prywatność, bezpieczeństwo i dostępność, bo dane zostają na urządzeniu.

Wsparcie państwa i konkurencja

Oba startupy wybrano w filarze IndiaAI Innovation Centre do budowy krajowych modeli bazowych. Rząd wskazuje, że pomogły w tym dotowane moce obliczeniowe i wsparcie kosztów badań. Krishnan ocenił, że rodzime modele wzmocnią technologiczną i strategiczną autonomię Indii.

Ogłoszenie nie zawierało wyników testów porównawczych, szczegółów wdrożeń ani cen. Osobno Sarvam AI zapowiedziało Prism, otwarty model decyzyjny oparty na Sarvam 105B, który ma obsługiwać m.in. routing zgłoszeń do obsługi klienta i kontrole bezpieczeństwa. Według prognoz indyjski rynek AI dla firm osiągnie do 2030 roku wartość 71 mld dolarów.