하드웨어2026. 11. 5. 오전 10:14 UTC·1 분 소요

Tensordyne, 훈련 아닌 AI 추론에서 Nvidia에 도전

독일·미국 스타트업 Tensordyne은 AI 모델 실행에서 Nvidia보다 빠르고 저렴한 칩을 내세우며, 모델 훈련 시장에선 경쟁하지 않겠다고 밝혔습니다.

Close-up of an AI accelerator chip on a circuit board in a data center, symbolizing competition with Nvidia. — 이미지: t3n Magazin

독일과 미국에 기반을 둔 스타트업 Tensordyne이 AI 모델을 실행하는 추론 분야에서 Nvidia보다 빠르고 저렴해지겠다는 목표를 내놨습니다. 회사는 가까운 시일 안에 수십억 달러 규모의 기업 가치를 인정받겠다는 구상입니다. 반면 모델을 만드는 훈련 시장에서는 Nvidia와 경쟁할 생각이 없다고 합니다. 공동 창업자 Gilles Backhus가 이 전략을 설명했습니다.

핵심은 계산 방식의 전환

회사 측 설명에 따르면 Nvidia에 맞서려면 계산 방식을 바꾸는 것만으로 충분하다고 합니다. 다만 구체적인 기술 내용은 공개된 정보에 나와 있지 않아, 이 주장이 실제로 검증되는 것은 앞으로의 일입니다.

2026년에도 Nvidia가 압도적

Cerebras, Sambanova, Etched 같은 경쟁사가 추격하고 있지만, Nvidia는 2026년에도 AI 칩 시장의 최강자로 평가받습니다. 실적에도 이런 위상이 드러납니다. Nvidia는 5월부터 7월까지 약 1,000억 달러의 매출을 올렸습니다. 대형 하이퍼스케일러를 제외하면 가장 큰 경쟁자인 AMD는 3분기에 약 130억 달러의 매출과 24억 달러의 순이익을 기록했습니다.

이런 시장에서 Tensordyne은 Nvidia의 입지가 가장 탄탄한 훈련 대신 추론에 집중합니다. 실제 AI 서비스를 돌리는 단계에서 속도와 비용 우위를 확보한다면 기업 고객은 Nvidia 외의 선택지를 갖게 됩니다. 새 계산 방식이 실제 환경에서 얼마나 성능을 낼지가 앞으로의 관건입니다.