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PFN, 금융 특화 소형 AI 'PLaMo 3.0 Fin' 공개

PFN이 금융기관용 소형 언어모델 'PLaMo 3.0 Fin'을 Hugging Face에 공개했다. GPU 1장부터 구동되며 상업적 이용도 가능하다.

Illustration of a compact AI language model running on a single GPU inside a secure banking server environment.
이미지: Impress Watch
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Preferred Networks(PFN)는 금융기관의 실무 활용을 염두에 둔 금융 특화 소형 언어모델 'PLaMo 3.0 Fin'을 Hugging Face에 오픈 웨이트 모델로 공개했다. 클라우드 폐쇄망과 온프레미스 환경에 도입할 수 있으며 상업적 이용도 가능하다.

이 모델은 일본 정보통신연구기구(NICT)와의 공동 연구로 얻은 사전학습 모델 'PLaMo 3 NICT'를 기반으로, 일본을 중심으로 한 금융 분야 데이터를 추가 학습했다. 단계적으로 생각해 답하는 'Reasoning' 기능을 탑재했으며, 추론 과정을 일본어로 출력해 답변의 근거를 확인하기 쉽다.

GPU 1장부터 구동, 업무 내재화 겨냥

웹 검색, 계산, 사내 데이터베이스 참조 등 외부 도구 호출도 지원한다. 소형 모델이어서 GPU 1장부터 운용할 수 있다. 문의 분류, 신청 서류의 정보 추출·변환·대조, 부정 탐지, 대출처 업황 분석 등에 적용하는 것을 상정하고 있다.

금융기관에는 대량 처리가 필요한 업무가 많아, 모든 업무에 대규모 언어모델을 쓰면 비용이 늘어날 수 있다. 기밀성 높은 정보를 다루는 만큼 폐쇄 환경에서 효율적으로 동작해야 한다는 요구도 있다. PLaMo 3.0 Fin은 이런 수요에 대응하려는 모델이다.

라이선스와 자국 기술

모델은 PLaMo 커뮤니티 라이선스에 따라, 사내 업무 이용이나 자사 제품·서비스 내 탑재 등 라이선스가 정한 범위에서 상업적으로 이용할 수 있다.

Reasoning 기능과 외부 도구 이용을 위한 지시 추종 학습에는 PFN이 자체 개발한 AI 반도체 'MN-Core 2'를 사용했다. AI 반도체부터 기반 모델, 금융 특화 모델까지 일본 기술로 개발했다는 설명이다.

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