Uber, 핼러윈 주간 AI 에이전트 주문 4건·500건에 그쳐
Uber는 핼러윈 주간 약 3억 2000만 건의 이용 중 AI 에이전트를 통한 호출은 4건, Uber Eats 주문은 약 500건이었다고 밝혔다.

Uber가 핼러윈 주간에 처리한 약 3억 2000만 건의 이동·주문 가운데 AI 에이전트를 거친 비중은 극히 미미했다. 에이전트가 예약한 차량 호출은 4건, Uber Eats 음식 주문은 약 500건에 그쳤다.
이 수치는 Balaji Krishnamurthy 최고재무책임자(CFO)가 3분기 실적 발표에서 투자자들에게 공개했다. Uber가 AI 에이전트를 통한 주문 규모를 따로 밝힌 것은 이번이 처음으로 전해졌다. 3분기는 실적이 좋아 41억 건의 이용과 598억 달러의 총예약액을 기록했다.
다른 기업도 비슷한 상황
일주일 전 DoorDash의 Tony Xu CEO도 제3자 에이전트를 통한 주문이 출시 이후 누적으로 수백 건 수준이라고 인정했다. 반면 Meta의 개인 에이전트 Muse는 9월 8일 공개된 지 일주일 만에 미국 App Store 무료 앱 1위에 올랐다. Meta는 사용자가 1000만 명을 넘었고 상당수가 쇼핑에 쓴다고 밝혔다. 개인 에이전트 스타트업 Instinct도 최근 투자 라운드에서 100억 달러의 기업가치를 인정받았다.
왜 쓰지 않을까
Uber의 Dara Khosrowshahi CEO는 이유를 짐작하게 하는 설명을 내놨다. Uber 앱에서 차량을 예약하는 데는 평균 50초, Uber Eats에서 즐겨 찾는 주문을 반복하는 데는 약 90초가 걸린다. 이 정도면 에이전트에게 맡겨도 시간을 거의 아끼지 못하고, 설명하는 데 더 오래 걸릴 수도 있다.
구독 해지나 복잡한 행정 절차, 특정 상품의 할인 탐색과 비교처럼 아무도 하기 싫은 일에서는 에이전트가 더 쓸모 있을 수 있다.
Uber는 AI 기업과의 협력에 열려 있지만, 핵심 전략은 앱 경험을 에이전트가 필요 없을 만큼 간편하게 유지하는 것이다. 한편 Amazon은 보안을 이유로 Muse를 차단했다. 에이전트는 광고나 미끼 상품을 보지 않아 충동구매에 기대는 기업의 수익에도 영향을 줄 수 있다.
주목할 만한 앱
올바른 칸을 고르고 더해 목표 숫자를 맞추세요. 배우긴 쉽고 마스터하긴 어렵습니다. 무료, 전 연령.
AI 대화 파트너와 대화하세요. 모든 문장이 교정되어 내 언어로 설명과 함께 돌아옵니다. 9개 언어, A1부터 C2까지.
EDIFACT와 X12 메시지를 열어 각 세그먼트 설명을 보고, JSON/XML로 변환하고, PDF와 Excel로 내보내세요. 로컬에서 실행, 업로드 없음.
받는 사람, 기념일, 성격을 고르세요. 검색 엔진이 현지 상점의 상품 설명을 읽고 어울리는 것을 추려 줍니다. 무료, 가입 없음.
같은 날의 다른 뉴스
전체 보기 →관련 카테고리: AI
전체 보기 →
OpenAI, ChatGPT 기업용 분석 허브 베타 테스트 중

Robocurve, 조작된 영상에 AI 로봇이 위험 행동 시도




