하드웨어2026. 11. 12. 오전 5:45 UTC·2 분 소요

엔비디아 AI 칩 추적, 미국이 '나의 찾기' 방식 검토

미국이 애플 '나의 찾기'와 비슷한 방식으로 첨단 AI 칩의 실제 위치를 확인하는 방안을 검토합니다. 중국으로 빠져나가는 엔비디아 GPU를 잡으려는 것입니다.

A data-center GPU accelerator overlaid with a map pin and location signal lines, illustrating tracking of AI chips. — 이미지: 3DNews - Daily Digital Digest

잃어버린 아이폰을 찾아 주는 '나의 찾기'(Find My)와 비슷한 기능을 AI 칩에 넣자는 구상이 나왔습니다. 미국 정책 당국이 엔비디아 AI 칩 추적 시스템을 검토하고 있습니다. 제재 대상인 중국 등으로 불법 반출된 GPU를 찾아내는 것이 목적입니다.

검토 중인 방식은 칩의 실제 위치를 확인하는 것입니다. 위치 정보와 GPU마다 다른 고유 하드웨어 식별자를 활용하자는 안이 거론됩니다.

어떻게 작동하나요?

유력한 방법은 신호 왕복 시간으로 위치를 검증하는 PLV(Ping-Based Location Verification)입니다. 칩이 세계 곳곳의 신뢰할 수 있는 서버 여러 곳에 요청을 보내고, 신호가 오가는 시간을 잰 뒤 결과를 대조해 대략의 위치를 추정합니다.

조지타운대 CSET의 카일 밀러, 제이컵 펠트고이저 연구원은 데이터센터용 최고 성능 GPU부터 통제해야 한다고 봅니다. 제조사는 새 칩에 PLV를 직접 넣을 수 있고, 이미 출시된 제품은 펌웨어 업데이트로 대응할 수 있습니다. 특정 시점의 물리적 위치를 증명하는 암호화된 '디지털 주권 인증서'도 보조 수단으로 거론됩니다.

하드웨어 식별 연구도 있습니다. 제조 과정의 미세한 차이와 난수를 이용해 엔비디아 H200 GPU별 고유 지문을 만들 수 있음이 시연됐습니다.

한계는 없나요?

IEEE Spectrum에 따르면 PLV는 창고에 있거나 운송 중인 비활성 칩은 추적하지 못합니다. 응답이 없을 때 기술적 문제인지 위치를 숨기려는 것인지도 알 수 없습니다. 장비에 물리적으로 접근할 수 있는 사람은 신호를 막거나 암호 키를 빼낼 수 있습니다. 그래서 전문가들은 데이터센터 현장 점검을 병행하자고 제안합니다. 비용이 크고 해외 클라우드 서비스로 우회할 수 있다는 경고도 나옵니다.