AI2026. 11. 11. 오후 8:47 UTC·2 분 소요

Graphon Labs, 시리즈A 3,500만 달러 유치…AI 에이전트 기억 기반 구축

AI 에이전트용 기억 기반을 개발하는 Graphon Labs가 RRE Ventures 주도로 시리즈A에서 3,500만 달러를 유치했다.

Abstract illustration of a large connected graph network representing memory for AI agents. — 이미지: BRIDGE

AI 에이전트를 위한 기억 기반을 개발하는 Graphon Labs가 현지시간 10일 RRE Ventures가 주도한 시리즈A 라운드에서 3,500만 달러를 유치했다고 발표했습니다. HP, Energy Impact Partners, Hitachi Ventures, Gaia VC도 참여했습니다. 830만 달러 규모 시드 투자로 스텔스 모드를 벗어난 지 6개월이 채 되지 않아 이뤄진 투자이며, 누적 투자금은 4,330만 달러가 됐습니다.

「Persistent Intelligence」 내세워

샌프란시스코에 본사를 둔 이 응용 AI 연구소는 모든 정보를 읽고 이해하고 기억하며 그 위에 지식을 쌓는 AI를 「Persistent Intelligence」라고 부릅니다. AI가 질문에 답하는 모델에서 상시 작동하는 에이전트로 넘어가면서 맥락 유지와 경험 학습이 필수가 된다는 판단입니다.

회사는 RAG, GraphRAG, 컨텍스트 윈도 같은 기존 방식이 정보가 늘고 바뀔수록 맥락과 관계, 이력, 시간 흐름을 잃기 쉽다고 설명합니다. 임베딩 유사도 검색에서는 '환불 가능'과 '환불 불가', '70V'와 '770V'처럼 표현은 비슷하지만 의미가 다른 정보를 구분하기 어렵다는 지적입니다.

핵심 기술은 매우 큰 그래프를 분석하는 수학적 틀인 'graphon'입니다. 창업자가 미국 펜실베이니아대 GRASP Lab 박사과정에서 연구했습니다. 전체 데이터로 큰 그래프를 만들고, 질문이 찾은 소수의 일치 항목에서 graphon이 연결된 정보로 검색을 이끕니다. 영상·이미지·음성·문서에서 온톨로지도 자동 생성합니다.

제품 3종과 벤치마크

제품은 세 가지입니다. 'Graphon Enterprise'는 호스팅형, VPC, 온프레미스로 도입할 수 있고 SOC 2 Type II 인증을 받았습니다. 'Graphon Developer'는 S3 형식 스토리지와 검색 기능을 제공합니다. 'Graphon On-Device Memory'는 스마트폰, 노트북, 카메라, 웨어러블에서 동작합니다.

긴 문맥을 다루는 벤치마크 3종에서는 평가 대상 중 가장 높은 정확도를 기록했다고 합니다. LoCoMo는 93.9%(토큰 58% 절감), ConvoMem은 90.2%(95% 절감), ATM-Bench는 81.7%로 공개 리더보드 2위를 5.0포인트 앞섰습니다.

San Francisco 49ers와 히타치 등이 이미 이 기술을 사용하고 있습니다. 조달 자금은 기업 도입을 넘어 개발자와 단말기로 Persistent Intelligence를 넓히는 연구와 기반 구축에 쓸 계획입니다.