AI2026. 11. 11. 오후 8:07 UTC·1 분 소요

AnySleep, 수면을 초 단위로 분석하는 오픈소스 AI 공개

독일 FH Aachen 연구진이 표준인 30초보다 짧은 간격으로 뇌파를 읽어 수면을 정밀 분석하는 오픈소스 AI 모델 AnySleep을 개발했습니다.

Illustration of an AI model analyzing EEG brain-wave data to classify sleep stages in short intervals. — 이미지: t3n Magazin

독일 FH Aachen 연구진이 수면 중 뇌 활동을 초 단위로 분석하는 오픈소스 AI 모델 AnySleep을 개발했습니다. 연구팀에 따르면 이 모델은 뇌파의 아주 짧은 변화도 포착할 수 있습니다. 연구 결과는 Nature Portfolio 소속 학술지 npj Digital Medicine에 실렸습니다.

30초 구간이 놓치는 변화

수면 검사에서는 보통 뇌전도(EEG)로 뇌 활동을 기록합니다. 전문가들은 하룻밤 데이터를 30초 단위로 나누고 각 구간에 수면 단계를 지정합니다. 그 결과 계단 모양의 수면 경과가 나옵니다. 연구진은 AnySleep이 더 짧은 구간까지 표현할 수 있어 밤 동안의 수면 단계를 한층 세밀하게 보여 준다고 설명합니다.

논문 저자인 Stephan Bialonski는 몇 초밖에 지속되지 않는 짧은 각성이 수면 연구에서 중요한 단서가 될 수 있다고 말합니다. 분석 간격이 너무 길면 이런 변화가 충분히 반영되지 않아 결과가 부정확해진다는 설명입니다. 모델 학습에는 약 2만 명의 수면 데이터가 쓰였으며, 나이와 생활 환경, 건강 상태가 크게 달랐다고 합니다.

의학·수면 연구 활용 가능성

세밀한 수면 단계 분석 덕분에 건강한 사람과 질환이 있는 사람의 수면 구조 차이는 이미 확인됐습니다. 다만 Bialonski는 현재로서는 질병을 진단할 수 있는 수준이 아니라고 인정합니다. 그래도 특정 질환의 단서를 제공하고 수면을 더 깊이 이해하는 데 도움이 된다고 밝혔습니다. 프로젝트는 여러 병원과 협력해 계속됩니다.

AnySleep의 소스 코드는 공개돼 있어 이론상 어떤 컴퓨터에도 설치할 수 있습니다. FH Aachen은 코딩 지식 없이도 쓸 수 있도록 브라우저 인터페이스 SomnoBot도 제공합니다. 보도자료에 따르면 민감한 데이터는 로컬 컴퓨터를 벗어나지 않아 엄격한 임상 연구 환경에서도 개인정보를 지킬 수 있습니다.