GitHub, AI 에이전트 급증에 CPU 400만 코어 증설

GitHub는 2026년 들어 인프라에 CPU 400만 코어, 고속 스토리지 160페타바이트, 초당 50테라비트의 네트워크 용량을 추가했습니다. 회사는 AI 에이전트를 활동량 증가의 요인 중 하나로 꼽았습니다. 이는 물리 프로세서 400만 개나 GitHub 전체 용량이 아니라, 늘어나는 수요에 대응하기 위한 추가 자원입니다.

커밋 2.7배 가까이 증가

Octoverse 2026에 따르면 2026년 9월까지 12개월간 연간 커밋 수는 129억 건에서 343억 건으로 늘었습니다. 공개·비공개 저장소를 모두 포함한 수치이며, 9월 한 달에만 73억 8,000만 건이 기록됐습니다. 이는 기록된 활동량일 뿐 생성된 코드 줄 수는 아닙니다.

GitHub에 따르면 9월 풀 리퀘스트의 40% 이상은 플랫폼이 식별할 수 있는 AI 에이전트의 초안에서 시작됐습니다. 3월에는 17%였습니다. 에이전트 설정 파일이 있는 신규 저장소는 없는 저장소보다 평균 8배 많은 커밋을 기록했지만, 생산성이 같은 폭으로 높아졌다는 뜻은 아닙니다.

용량 한계도 드러나

에이전트는 하나의 작업에도 여러 차례 푸시와 읽기, 자동 검사를 일으킬 수 있습니다. 다수가 동시에 일하면 저장뿐 아니라 빠른 이동과 처리가 필요합니다. 핵심 과제는 코드 크기보다 작업 빈도입니다.

2026년 8월 17일에는 7시간 47분 동안 여러 서비스가 중단됐습니다. 회사 설명에 따르면 트래픽이 최고치를 기록했고, 미국 데이터센터의 핵심 구성 요소가 수요에 맞춰 확장되지 못했습니다. GitHub는 일부 자원을 충분히 일찍 늘리지 못했다고 인정했지만, 장애를 AI 에이전트 탓으로 직접 돌리지는 않았습니다.

아키텍처도 개편

GitHub는 Microsoft Azure의 여러 리전에 분산된 인프라로 옮기고 있으며, 스토리지와 연산을 분리해 각각 독립적으로 확장하려 합니다. 서로 조율해야 하는 작업도 줄일 계획입니다. 내부 테스트에서 쓰기 용량은 최대 35배 늘었지만, 플랫폼 전체 성능을 의미하지는 않습니다.

AI로 코드 제안을 만들기 쉬워져도 검토와 테스트, 채택 여부 판단은 여전히 개발자의 몫입니다. 자동화된 작업을 받쳐 주는 인프라의 중요성이 커지고 있습니다.