AI2026. 11. 4. 오전 1:55 UTC·1 분 소요

Anthropic, 자체 AI 칩 설계에 Claude 활용

Anthropic의 엔지니어 15명 팀이 자체 칩 설계에 Claude를 활용하고 있습니다. Nvidia·AMD의 기존 방식보다 시간을 줄인다는 평가입니다.

Close-up of a custom AI accelerator chip on a circuit board with abstract design schematics glowing in the background. — 이미지: Хабр

SUMO

Dialo

ediviewer

Anthropic이 자체 칩의 설계와 엔지니어링 작업에 Claude를 사용하고 있는 것으로 확인됐습니다. The Information에 따르면 엔지니어 15명으로 구성된 팀이 이 작업을 맡고 있으며, 회사는 최근 만난 잠재 투자자들에게 이를 설명했습니다.

취재원들은 엔지니어들이 Claude 덕분에 작업 시간이 크게 줄어든다고 본다고 전했습니다. 이는 Nvidia, AMD 같은 대형 제조사의 전통적 설계 과정에 대해 팀이 자체적으로 추정한 시간과 비교한 평가입니다.

아직은 내부 평가

이 수치는 팀의 내부 평가일 뿐 독립적인 비교 결과는 아닙니다. 개발 속도가 정확히 얼마나 빨라졌는지, Claude가 설계의 어느 단계를 맡는지는 공개되지 않았습니다.

ChipAgents와 Nvidia가 모델의 칩 설계 능력을 평가한 테스트에서 Claude Fable 5.1은 참가 모델 가운데 가장 좋은 성적을 냈습니다. 다만 점수는 16.6%에 그쳤습니다.

멀티 칩 전략의 일부

Anthropic은 2026년 8월 자체 가속기를 개발하겠다고 밝혔습니다. Claude를 더 빠르고 효율적으로 학습·구동하기 위한 전용 실리콘을 만들 내부 팀을 꾸리고 있습니다.

외부 하드웨어를 완전히 버리는 것은 아닙니다. 현재 Amazon, Google, Nvidia, AMD의 가속기를 쓰고 있으며, 자체 칩은 멀티 칩 전략의 또 하나의 축이 될 전망입니다.

OpenAI도 Broadcom과 만든 추론용 칩 Jalapeño 개발에 자사 모델을 활용했습니다. 이전 세대 모델은 칩 설계와 가동을 도왔고, 더 새로운 모델은 최적화와 소프트웨어 작성을 맡았습니다. OpenAI는 8월에 Jalapeño의 첫 테스트 결과를 공개했습니다.