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OpenAI、未公開AIが作成した数学論文719本を公開

OpenAIは未公開モデルが作成した未解決問題に関する719本の文書を公開した。研究者は驚く一方、失われるものを懸念する声もある。

Abstract illustration of mathematical equations flowing out of an AI neural network onto a blackboard.
画像: genbeta.com

OpenAIは、同社の最先端AIモデルの一つが作成した数学の文書719本を一度に公開した。372の成果群にまとめられ、長年未解決だった問題に関わるものも多いという。使われたモデルはまだ一般には提供されていない。

文書はGitHubで公開され、代数学、数論、理論計算機科学などの分野に及ぶ。OpenAIは約4,000の未解決問題でシステムを試し、1件の結果につきChatGPT Pro約3時間分に相当する計算資源を投じた。ただしすべての証明が検証済みというわけではなく、同社自身も一部に誤りが含まれる可能性を認めている。

9月にOpenAIはミレニアム問題の一つであるナビエ・ストークス方程式の解を発表した。これに対し数学者のTristan Buckmasterが、AIの成果における先行研究の位置づけを疑問視した。今回は独立した専門家グループに相談し、成果の共有方法を改善したと同社は説明している。

研究者の評価は割れる

マーストリヒト大学の理論計算機科学准教授Steven Kelk氏はオランダ紙フォルクスクラントに対し、結果を称賛の念を持って見ていると述べた。AIが10年から20年分の研究に相当する進歩を一気に達成した可能性があるという。一方で、解答への近道を優先すると、過程で得られる学びが失われると指摘する。同氏は「大きな空虚感を覚える」と語った。研究とは、間違えたり、他の研究者と協力したり、新しい発想に出会ったりすることでもあり、機械が答えを直接出せばその経験の一部が消えるとの考えだ。

Terence Tao氏も、結果を十分に理解しないままAIを使う研究者に懸念を示している。独立の助言組織AGMAIは、こうした成果を透明性のある形で共有し、人間の知識の発展につなげるよう求めた。OpenAIはAIが生成した証明を数学者が学び理解できるよう、Simons Foundationの取り組みに500万ドルを拠出すると発表した。

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