韓国の家電協力会社、プレスから物流までAI自律製造へ

DKは製品・金型・設備・品質のデータを統合し、AIが製品ごとの最適な生産条件を予測する技術を開発する。金型の自動交換、プレス条件の設定、ロボットの作業ツール自動交換、AI外観検査を連携させる計画だ。AIが条件を提案し、作業者が確認して設備に適用、その後の生産・検査結果をAIに反映する。経験や熟練度に頼ってきた条件設定をデータ基盤に切り替えるのが狙いである。

DKはモデル変更時間の30%以上短縮、生産性12%以上の向上を見込む。不良率も従来の11.5%から9.5%以下に下げることを目指す。

UBCは組み立てから物流まで統合

製造AIソリューション企業のUBCは、LG電子の生産技術院、韓国生産技術研究院などと共同で、2029年末までに自律製造統合ソリューションを開発する。実証の対象はスタイラーと業務用エアコンの生産工程で、大手と中堅・中小協力会社の製造データを連携し、組み立て、検品、溶接、物流を一括管理する。

組み立てロボットが部品を組み付け、ヒューマノイドロボットが複数のセンサーとAIで検品する。溶接ロボットは作業状態に応じて位置と速度を調整し、自律移動ロボット(AMR)は生産速度や在庫に合わせて資材を運ぶ。AIは不良の可能性を予測し、工程の補正案を示す。

業界では、中堅・中小企業のAI導入負担が減り、完成品メーカーと協力会社の品質管理体制が高度化すると期待している。関係者は、単なるロボット導入ではなく、製造データをつないで工程条件から物流まで統合する方向だと話している。