AI2026/11/11 20:47 UTC·2 分で読めます

Graphon Labs、シリーズAで3,500万ドル調達　AIエージェントの記憶基盤

AIエージェント向けの記憶基盤を開発する米Graphon Labsが、RRE VenturesがリードするシリーズAで3,500万ドルを調達した。

Abstract illustration of a large connected graph network representing memory for AI agents. — 画像: BRIDGE

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AIエージェント向けの記憶基盤を開発する米Graphon Labsは現地時間10日、RRE VenturesがリードするシリーズAラウンドで3,500万ドル（約53億円相当ではなく、ドル建て）を調達したと発表した。HP、Energy Impact Partners、Hitachi Ventures、Gaia VCも参加した。830万ドルのシードでステルスを脱してから6カ月足らずでの調達で、累計調達額は4,330万ドルとなった。

「Persistent Intelligence」を掲げる

サンフランシスコに拠点を置く同社は、あらゆる情報を読み、理解し、記憶し、その上に積み上げるAIを「Persistent Intelligence」と呼ぶ。AIが質問に答えるモデルから常時稼働のエージェントへ進むなか、文脈の保持や経験からの学習が欠かせなくなるとみる。

同社によると、RAGやGraphRAG、コンテキストウィンドウといった既存の仕組みでは、情報が増え変化するにつれて文脈や関係、履歴、時間の流れが失われやすい。埋め込み検索では「返金できる」と「返金できない」、「70V」と「770V」のように、似た表現で意味の異なる情報の区別も曖昧になるという。

基盤となるのは、巨大なグラフを分析する数学的枠組み「graphon」で、創業者がペンシルベニア大学のGRASP Labでの博士課程で研究した。データ全体から大きなグラフを作り、質問が見つけた少数の一致を起点に、graphonが関連情報へ検索を導く。動画・画像・音声・文書からオントロジーも自動生成する。

3製品とベンチマーク

製品は3つ。企業向けの「Graphon Enterprise」はSOC 2 Type II認証を取得し、ホスティング型やVPC、オンプレミスで導入できる。開発者向けの「Graphon Developer」はS3形式のストレージと検索機能を備える。スマートフォンやノートPC、カメラ、ウェアラブル上で動く「Graphon On-Device Memory」もある。

長い文脈を扱う3つのベンチマークでは、評価対象の中で最高の正答率を記録したという。LoCoMoでは93.9%（トークン58%減）、ConvoMemでは90.2%（同95%減）、ATM-Benchでは81.7%で、公開リーダーボードの次点を5.0ポイント上回った。

San Francisco 49ersや日立などがすでに利用している。調達資金は、企業導入にとどまらず、開発者や端末へPersistent Intelligenceを広げる研究と基盤づくりにあてる。