AI2026/11/11 20:07 UTC·2 分で読めます

AnySleep、脳波から睡眠を秒単位で解析するオープンソースAI

ドイツのFH Aachenの研究チームが、標準の30秒より短い間隔で脳波を読み取り睡眠を詳しく解析するオープンソースAI「AnySleep」を開発した。

Illustration of an AI model analyzing EEG brain-wave data to classify sleep stages in short intervals. — 画像: t3n Magazin

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ドイツのFH Aachenの研究チームが、睡眠中の脳活動を秒単位で解析するオープンソースのAIモデル「AnySleep」を開発した。研究チームによると、脳波のごく短い変化も捉えられるという。成果はNature Portfolioの専門誌「npj Digital Medicine」に掲載された。

30秒区切りでは見逃す変化

睡眠の検査では通常、脳波計（EEG）で脳活動を記録する。専門家は一晩分のデータを30秒ごとの区間に分け、それぞれに睡眠段階を割り当てる。結果は階段状の睡眠経過として表される。AnySleepは、より短い区間でも段階を示せるため、一晩の睡眠の全体像をより細かく描き出せるとしている。

研究の著者であるStephan Bialonski氏は、数秒しか続かない短い覚醒は睡眠研究で重要な手がかりになり得ると説明する。評価の間隔が長すぎるとこうした変化が十分に反映されず、結果が不正確になるという。学習には約2万人の睡眠データを使用した。年齢や生活環境、健康状態は大きく異なっていたという。

医療・研究への可能性

より詳しい睡眠段階の解析により、健康な人と病気のある人の睡眠構造の違いはすでに確認できている。ただしBialonski氏は、現時点では病気の診断に使えるレベルではないと認める。一方で、特定の疾患を示唆する手がかりは得られ、睡眠への理解を深める助けになると話す。プロジェクトは複数の病院との協力で続けられる。

AnySleepのソースコードは公開されており、理論上は任意のコンピューターにインストールできる。コーディングの知識がなくても使えるよう、FH Aachenはブラウザ画面「SomnoBot」も提供している。プレスリリースによれば、機密データはローカルのコンピューターの外に出ないため、厳格な臨床研究の現場でも安全に使えるという。