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ポーランド発AI「Bielik 11B v3.1」、対応56言語に拡大

ポーランドのオープンAI「Bielik 11B v3.1」が対応言語を32から56に拡大した。関数呼び出しなどのエージェント機能も強化された。

Illustration of the Polish Bielik AI language model with a world map of supported languages
画像: telepolis.pl

ポーランドのAIモデル「Bielik」の新版「11B v3.1」が公開された。対応言語は従来の32から56に増えた。開発はSpeakLeash財団とAGH大学のCyfronet計算センターが担当している。

500億ではなく5000億トークンの追加学習

追加学習には5000億トークンを使った。開発側によると、ポーランド語の高い性能は維持されている。EU公用語はすべて対応し、アラビア語、中国語、日本語、韓国語に加え、アルメニア語、アゼルバイジャン語、ジョージア語も扱える。

ベンチマークでは、読解力を測るBelebeleで8ポイント、44言語で知識と推論を測るINCLUDEで5ポイント向上した。

エージェント機能と新モデル

今回の重点は、計画を立てて外部ツールを使い、複雑な作業を自律的にこなす能力だ。関数呼び出し、指定形式で出力する構造化出力、難問向けの推論モードに対応する。通信、小売、航空の顧客対応を模擬するτ²-benchでは、前世代より16〜45ポイント高いスコアを記録した。

同時に、判断用モデル群「Bielik-One」(4モデル)も登場した。文章を生成せず、情報を分析してスコアや確率を付けるもので、メールの仕分け、問い合わせの分類、コンテンツのモデレーション、書類確認に使える。自動処理のしきい値を設け、曖昧な案件だけ人が扱う運用も可能だ。さらに、投機的デコーディングで応答生成を速める補助モデル「Bielik 11B v3.1 DFlash」も公開された。モデルと重みはSpeakLeashの下でオープンサイエンスとして提供される予定だ。

11月26日のBielik Summit 2026では、100Bパラメータ超の初のBielikについて詳細が示される。マルチモーダルで独自アーキテクチャを採用し、開発は6カ月続いている。

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タグ:bielikspeakleashcyfronetllmopen source aimultilingual

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