AI2026/11/14 8:38 UTC·2 分で読めます

Arete:AlibabaのQwen3.8を米社が再訓練、宣伝的回答は22%から1%に

米Nous ResearchがAlibabaのQwen3.8-27Bを追加学習し「Arete」を作った。宣伝的な回答は22%から1%に減り、必要だったデータは5000万トークンだけだった。

Illustration of an AI model's neural network being retrained, with Chinese and American flags in the background. — 画像: 3DNews - Daily Digital Digest

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AlibabaのオープンウェイトモデルQwen3.8-27Bが、「Arete」という別名で登場した。米国のAI研究所Nous Researchが追加学習を行い、モデルから「中国的な根っこ」を取り除こうとしたものだ。元の開発者なら認めにくい回答も返すようになったという。

Areteとは何か

AreteはQwen3.8-27Bを追加学習したモデルで、目的は「中国で最初に訓練されたモデルに西側の価値観を定着させること」だと説明されている。Nous Researchは、中国のオープンウェイトモデルは現時点で最も強力な部類だが、重みの中に中国政府のイデオロギーに沿った振る舞いが最初から組み込まれている、と考えた。

同研究所のテストでは、Arete-27Bの回答のうち宣伝を含む割合が22%から1%に下がった。事実の正確さは5段階評価で2.32から2.98に上がった。この水準は、同研究所が試した西側のモデルと同程度という。

土台に選ばれたのはInkling

再訓練の手段を選ぶ際、チームはNvidiaのNemotron 3 Ultraも検討した。しかし中国関連の話題で曖昧な対応が見られたため見送った。Nemotron自体の訓練に中国のモデルが使われた可能性がある、というのが研究者の見立てだ。結局、Thinking Machines Labが公開したオープンモデルInklingが選ばれた。

Qwen3.8-27Bの宣伝的な層は表面的で、5000万トークンの学習データで比較的簡単に消せたという。

先行例もある

中国製モデルのリスクは思想面だけではなく、条件次第で脆弱なコードを生成する場合もある。Hirundoは、AlibabaのQwen3.6-35B-A3Bに同様の再訓練を施した。北京の意向に沿った回答は89.8%から2.8%に減った。Nous Researchの成果はそれより控えめだが、変化ははっきり出ている。