Applied Compute、評価額32.5億ドルで3.5億ドルを調達
企業向けAIモデルを開発する米Applied Computeが、Elad Gil主導で3.5億ドルを調達した。評価額は32.5億ドルに達した。
企業向けのAIモデルとクラウド基盤を手がける米スタートアップのApplied Computeは、3億5000万ドルの資金調達を実施した。ラウンドを主導したのはElad Gilで、同社の評価額は32億5000万ドルに上昇した。
参加した投資家と資金の使途
ラウンドにはKleiner Perkins、Lux Capital、Hanabi Capital、NVIDIA、Blackstone、Shopify Ventures、HubSpot Venturesのほか、Diffusion、Definition、Timeless、Layer Global、Neo、Abstract、Nova、Quantum Light、First Harmonic、Swishが参加した。同社は調達資金を、市場での存在感の拡大とAI基盤の強化に向けたハードウェア追加購入に充てるとしている。
2025年創業で、創業者はYash Patil氏、Rhythm Garg氏、Linden Li氏。2025年10月には8000万ドルを調達していた。
提供するプラットフォーム
同社は、企業が大規模言語モデル（LLM）を学習・運用できるAIクラウド基盤を提供する。開発者はモデルの学習と推論を単一の基盤で管理でき、機械学習研究の支援も受けられる。
特徴の一つが非同期強化学習で、学習中のデータ生成とモデルの重み更新を同時に進めて高速化する。また自己蒸留により、教師モデルを必要としない学習を目指している。
さらにモデルルーター「Shift-1」は、コーディングエージェントからの要求を最もコスト効率の良いAIモデルへ振り分け、複雑なタスクを複数モデルで分担できる。利用トラフィックに応じてハードウェア資源を自動で拡縮し、定期的なファインチューニングにも対応する。
注目のアプリ
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