Runware कारों की तरह असेंबली लाइन पर बनाएगी AI डेटा सेंटर

AI इन्फ्रास्ट्रक्चर कंपनी Runware अब अपने मॉड्यूलर डेटा सेंटर को कारों की तरह प्रोडक्शन लाइन पर तैयार करने की योजना बना रही है। कुछ महीने पहले कंपनी ने Sonic Inference Pod पेश किया था, जो फैक्टरी में बनकर ग्राहकों तक इंस्टॉल के लिए तैयार हालत में पहुँचता है।

कंपनी के सह-संस्थापक और CEO Flaviu Radulescu के मुताबिक, रोमानिया स्थित फैक्टरी में उत्पादन 2028 तक रोज़ 30 मेगावॉट डेटा सेंटर क्षमता तक पहुँचाने का लक्ष्य है, यानी लगभग 1 गीगावॉट प्रति माह। इस रफ़्तार से Runware एक साल में उतनी क्षमता बना लेगी, जितनी अमेरिका में इस साल जुड़ने का अनुमान है, यानी करीब 10 गीगावॉट। कंपनी की दो फैक्टरियाँ हैं: एक कुछ वर्षों से पॉड बना रही है, जबकि दूसरी इस साल बननी शुरू हुई और अगले साल की शुरुआत में चालू होने की उम्मीद है।

48 घंटे में ऑनलाइन करने का दावा

Runware का कहना है कि पॉड इंस्टॉलेशन और सेट-अप समेत 48 घंटे में ऑनलाइन हो सकता है। एक पॉड बनाने में पहले तीन सप्ताह लगते थे, जो उत्पादन बढ़ने पर एक दिन में सिमट जाएगा। ग्राहक अपनी साइट दे सकते हैं या कंपनी से साइट ले सकते हैं। वे Runware से कंप्यूट किराये पर ले सकते हैं या अपने GPU लगाकर पॉड और संचालन के लिए मासिक शुल्क दे सकते हैं। बिजली और इंटरनेट का शुल्क अलग है।

कंपनी का दावा है कि Sonic पॉड के लिए बाहरी ग्राहकों को पेशकश शुरू होने के एक महीने में उसे 1 अरब डॉलर की प्रतिबद्ध रुचि मिली है, जो 20 मेगावॉट से अधिक है। पॉड बंद-लूप लिक्विड कूलिंग इस्तेमाल करते हैं, इसलिए पानी के कनेक्शन की ज़रूरत नहीं पड़ती। साइट पाइपलाइन 397 मेगावॉट की है, जिसे 1.2 गीगावॉट तक बढ़ाया जा सकता है।

असली चुनौती अमल की

फिलहाल ये सब योजनाएँ हैं। फैक्टरी के लिए बड़ी संख्या में कर्मचारी, इन्वेंटरी, सप्लाई-चेन और पूँजी चाहिए। कभी 13 अरब डॉलर से ज़्यादा मूल्य वाली EV स्टार्टअप Arrival इसकी चेतावनी है, जो किफ़ायती बड़े पैमाने के उत्पादन में जूझती रही। पंप और फैन जैसे कुछ पुर्ज़े जर्मनी से आते हैं और नेटवर्किंग के लिए कंपनी अब भी Nvidia पर निर्भर है।

Runware अब तक 60 मिलियन डॉलर से ज़्यादा जुटा चुकी है और फिलहाल पिछले दिसंबर की 50 मिलियन डॉलर की सीरीज़ A से फैक्टरी शुरू कर रही है। सीरीज़ B की योजना है। नई फैक्टरी अगले साल की शुरुआत में चालू होगी, फिर कंपनी अमेरिका और अन्य क्षेत्रों में विस्तार करेगी। Radulescu के अनुसार मॉड्यूलर सिस्टम बड़े AI डिप्लॉयमेंट का मानक बनेंगे।