DS&G ने कोरिया यूनिवर्सिटी के InThon हैकथॉन को दिए Nvidia B300 सर्वर
AI इंफ्रास्ट्रक्चर कंपनी DS&G ने कोरिया यूनिवर्सिटी के 2026 InThon के लिए Nvidia HGX B300 8-GPU के दो सर्वर उपलब्ध कराए हैं। करीब 150 छात्र इसमें हिस्सा ले रहे हैं।

AI इंफ्रास्ट्रक्चर कंपनी DS&G (डीएस एंड जी) ने कोरिया यूनिवर्सिटी के इन्फॉर्मेशन कॉलेज द्वारा आयोजित '2026 InThon' हैकथॉन और डेटाथॉन के लिए Nvidia के 'HGX B300 8-GPU' सर्वर के दो यूनिट प्रायोजित किए हैं। प्रतियोगिता 31 अक्टूबर से 1 नवंबर तक चल रही है।
चौथे साल हो रहे इस आयोजन की मेज़बानी कोरिया यूनिवर्सिटी का इन्फॉर्मेशन कॉलेज, कॉलेज की छात्र परिषद और AI सेंट्रल यूनिवर्सिटी मिलकर कर रहे हैं। सॉफ्टवेयर और AI के लगभग 150 छात्र हैकथॉन और डेटाथॉन में बंटकर भाग ले रहे हैं। हैकथॉन टीमों को 24 घंटे के भीतर विषय के अनुरूप काम करने वाला ऐप या वेब सेवा बनाकर जमा करनी है।
DS&G, Nvidia पार्टनर नेटवर्क (NPN) में सर्वोच्च 'Elite' श्रेणी की पार्टनर है और Supermicro की देश में सबसे बड़ी डिस्ट्रीब्यूटर भी। कंपनी ने B300 GPU सर्वर रिमोट एक्सेस के ज़रिए उपलब्ध कराए हैं। इनका उपयोग बड़े भाषा मॉडल (LLM) के इन्फरेंस और AI सेवाओं के संचालन के लिए मुख्य कंप्यूटिंग संसाधन के रूप में होगा।
इन्फरेंस प्रदर्शन का परीक्षण
AI इंफ्रास्ट्रक्चर सॉफ्टवेयर कंपनी Lablup हैकथॉन ट्रैक की सह-प्रायोजक है और टीमों को अपनी LLM API सेवा 'Lablup TokenFactory' के वाउचर दे रही है। छात्र इस API को कोडिंग एजेंट से जोड़कर तरह-तरह के AI एप्लिकेशन बना रहे हैं।
DS&G और Lablup प्रतियोगिता के दौरान कोडिंग एजेंट के अनुरोधों का समय और आकार गुमनाम ट्रेस के रूप में जुटाएंगी। इनके आधार पर B300 पर सर्विंग सेटिंग के अनुसार थ्रूपुट और रिस्पॉन्स लेटेंसी की तुलना की जाएगी। विश्लेषण के नतीजे Lablup के टेक ब्लॉग पर प्रकाशित होंगे और कंपनियों के AI इंफ्रास्ट्रक्चर निर्माण में संदर्भ सामग्री बनेंगे।
DS&G के कार्यकारी निदेशक सो योंग-मिन ने कहा कि असली वर्कलोड के विश्लेषण से मिली तकनीकी समझ के आधार पर कंपनी AI इंफ्रास्ट्रक्चर के निर्माण और संचालन में अपनी क्षमता बढ़ाती रहेगी। Lablup के सीईओ शिन जोंग-ग्यू के मुताबिक B300 सर्वर से कोडिंग एजेंट वर्कलोड की सर्विंग ऑप्टिमाइज़ेशन को परखा जा सकेगा।
इससे पहले 27 अक्टूबर को टीम-बिल्डिंग कार्यक्रम में DS&G के कांग शिन-बोंग ने AI फैक्टरी और जनरेटिव AI से एजेंटिक व फिजिकल AI तक की तकनीकी दिशा पर छात्रों को सत्र दिया था।
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