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OpenAI का Grid Protectors: डेटा सेंटर घटाएंगे बिजली खपत

OpenAI के Grid Protectors कार्यक्रम के तहत उसके नियोजित डेटा सेंटर ग्रिड पर दबाव बढ़ने पर बिजली खपत घटा सकेंगे। शुरुआत जॉर्जिया के प्रोजेक्ट से होगी।

Aerial view of a large data center campus beside high-voltage power lines at dusk.
छवि: اليوم السابع

OpenAI ने Grid Protectors नाम का कार्यक्रम शुरू करने की घोषणा की है। इसका मकसद ऐसी व्यवस्था विकसित करना है, जिससे कंपनी के नियोजित कंप्यूटिंग सेंटर बिजली ग्रिड पर भारी दबाव के समय अपनी खपत घटा सकें। AI इन्फ्रास्ट्रक्चर के विस्तार के साथ सर्वरों और डेटा सेंटरों के लिए बिजली की बढ़ती मांग एक बड़ी चुनौती बन गई है।

कंपनी की आधिकारिक वेबसाइट पर जारी घोषणा के मुताबिक इस विचार को सबसे पहले अमेरिकी राज्य Georgia की Effingham काउंटी में प्रस्तावित प्रोजेक्ट में लागू किया जाएगा। वहां हुए समझौते में 1,000 मेगावाट तक की लचीली मांग-प्रतिक्रिया (demand response) की गुंजाइश है। कंपनी के अनुमान के अनुसार यह क्षमता करीब 7 लाख घरों की औसत बिजली खपत के बराबर है।

यह व्यवस्था कैसे काम करेगी

योजना बिजली कंपनियों के साथ समझौतों पर टिकी है। इनमें तय होगा कि डेटा सेंटर कितनी खपत घटा सकता है, प्रतिक्रिया देने में कितना समय लगेगा और कटौती कितनी देर तक जारी रह सकती है। यह खास तौर पर गर्मी या ठंड की लहर के कारण मांग बढ़ने के समय अहम होगा।

OpenAI बैटरियों और साइट पर मौजूद बिजली उत्पादन स्रोतों के उपयोग पर भी विचार कर रही है, ताकि ग्रिड पर मांग के उतार-चढ़ाव कम हों। साथ ही सेंटरों को शुरू से ऐसे डिज़ाइन करने की बात है कि उन्हें हर समय एक ही स्तर पर चलाना जरूरी न रहे।

कंपनी ने कहा है कि वह अपने प्रोजेक्ट्स को जोड़ने के लिए जरूरी बिजली और बुनियादी ढांचे की लागत खुद उठाएगी, ताकि इसका बोझ अन्य उपभोक्ताओं पर न पड़े।

क्या सीमाएं हैं

कंपनी ने Georgia Power के उस अनुमान का हवाला दिया है, जिसमें 2029 से सालाना करीब 95 करोड़ डॉलर की बचत की उम्मीद है। लेकिन यह अनुमान बड़े बिजली-लोड समझौतों के व्यापक पोर्टफोलियो से जुड़ा है। यह अकेले OpenAI के प्रोजेक्ट से हासिल हुआ वित्तीय नतीजा नहीं है। इसके अलावा, पीक समय में खपत घटाने से बिजली संयंत्रों और ट्रांसमिशन लाइनों में निवेश की जरूरत खत्म नहीं होती।

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