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Revolut ने चीनी मॉडल GLM-5.1 अपनाया, AI खर्च दस गुना घटा

Revolut अपने Nvidia B200 सर्वरों पर ओपन-वेट मॉडल GLM-5.1 चला रहा है। कंपनी के मुताबिक Anthropic के बिल का सिर्फ दसवां हिस्सा खर्च हो रहा है और डिलीवरी तेज़ हुई है।

Rack of Nvidia B200 GPU servers in a data center running an open-weight AI model for bank engineers.
छवि: Numerama

यूरोपीय ऑनलाइन बैंक Revolut ने अपने डेवलपरों के लिए चीन की Z.ai लैब का ओपन-वेट मॉडल GLM-5.1 अपना लिया है। कंपनी का दावा है कि इससे कोडिंग का समय 60% और फीचर डिलीवरी का समय 70% घटा है, जबकि AI पर खर्च पहले Anthropic को दिए जाने वाले बिल का दसवां हिस्सा रह गया है।

यह जानकारी न्यूयॉर्क में अक्टूबर के मध्य में हुए एक सम्मेलन से सामने आई, जिसका वीडियो 29 अक्टूबर को YouTube पर दोबारा डाला गया। Revolut में AI ऑपरेशंस के प्रमुख David Abitbol ने करीब 2,000 इंजीनियरों के आंकड़ों के आधार पर कंपनी की रणनीति समझाई।

तीन चरणों में बदली रणनीति

Abitbol के अनुसार, 2025 की शुरुआत में Gemini आने से कोडिंग का समय 20% और डिलीवरी का समय 10% घटा था। इसके बाद कंपनी Claude Code की ओर बढ़ी, लेकिन खर्च की सख्त सीमा के साथ। उनका कहना है कि कुछ इंजीनियर महीने में 1,000 या 10,000 तक खर्च कर रहे थे, पर नतीजे खास नहीं थे। अप्रैल 2026 में GLM-5.1 पर जाने के बाद, बिना टोकन सीमा के, उत्पादकता के आंकड़े तेज़ी से बढ़े।

टोकन की जगह मशीनों का भुगतान

Google और Anthropic के मॉडल आमतौर पर टोकन के हिसाब से बिल होते हैं। GLM के वेट कोई भी डाउनलोड करके अपनी मशीनों पर चला सकता है। Revolut 56 Nvidia B200 चिप्स पर इसे चला रही है, इसलिए इंजीनियर बिना गिनती के इस्तेमाल कर सकते हैं, यानी "बिना अपराधबोध के AI"। मुफ़्त यह फिर भी नहीं है: मशीनों का खर्च कंपनी उठाती है और मांग बढ़ने पर और चिप्स जोड़ने होंगे। Abitbol ने औसतन 30 सेंट प्रति दस लाख टोकन का खर्च बताया।

सेटअप आसान नहीं था। लंबी ट्यूनिंग के बाद जवाब शुरू होने का इंतज़ार 10 सेकंड से ज़्यादा से घटकर 1.6 सेकंड रह गया, उतने ही चिप्स पर, जबकि मांग 3 से बढ़कर 7 से अधिक रिक्वेस्ट प्रति सेकंड हो गई।

चीनी मॉडल पर भरोसे का सवाल

Abitbol के मुताबिक कंपनी चीन की सेवा का इस्तेमाल नहीं करती, केवल वेट लेकर अमेरिका स्थित सेवा पर चलाती है। डेटा यूरोपीय संघ या समकक्ष सुरक्षा वाले देशों में रहता है, और AI असिस्टेंट अलग-थलग माहौल में काम करते हैं, जहां अनुमत कार्य पहले से तय हैं और इंसान नियंत्रण में रहता है। हालांकि उन्होंने मॉडल या उसके बनाए कोड से जुड़े जोखिमों पर बात नहीं की।

चूंकि डिलीवरी का समय कोडिंग समय से ज़्यादा घटा, Revolut मानती है कि कोड लिखना मुख्य बाधा नहीं था। कंपनी अमेरिकी मॉडल नहीं छोड़ रही: Claude Code, Codex और Gemini कुछ कामों के लिए उपलब्ध रहेंगे।

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