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Meta के Muse AI एजेंट से शॉपिंग में उछाल, रिटेलर्स ने लगाई रोक

Meta के AI एजेंट Muse के उत्तरी अमेरिका में करीब एक महीने में 1 करोड़ डाउनलोड हो गए। सबसे ज़्यादा इस्तेमाल शॉपिंग में है, पर कई रिटेलर इसे ब्लॉक कर रहे हैं।

A shopper's smartphone showing an AI agent filling an online shopping cart while a retail website displays a blocked-access warning.
छवि: ギズモード・ジャパン

Meta के AI एजेंट Muse को लॉन्च के करीब एक महीने के भीतर उत्तरी अमेरिका में 1 करोड़ से ज़्यादा बार डाउनलोड किया जा चुका है। यह एजेंट अपने आप ब्राउज़र चलाकर खरीदारी और बुकिंग तक पूरी कर देता है। इसकी लोकप्रियता के साथ-साथ कई कंपनियाँ इसके खिलाफ़ कदम भी उठा रही हैं।

शॉपिंग सबसे बड़ा इस्तेमाल

Meta के CEO मार्क ज़ुकरबर्ग के मुताबिक Muse कई तरह के काम कर सकता है, लेकिन इसका सबसे ज़्यादा उपयोग शॉपिंग के लिए हो रहा है। हर हफ़्ते Muse इस्तेमाल करने वाले एक-चौथाई से अधिक यूज़र इससे खरीदारी करते हैं, और एक बार की औसत खरीद 200 डॉलर (करीब 3 लाख रुपये नहीं, जापानी रिपोर्ट के अनुसार लगभग 30,000 येन) से ऊपर है। खरीद से पहले यूज़र की मंज़ूरी ली जाती है। यूज़र की गैर-मौजूदगी में भी खरीदारी आगे बढ़ाना और नीलामी में कीमत पर मोलभाव करना इसकी खूबियाँ बताई जा रही हैं।

रिटेलर्स की चिंता

समस्याएँ भी सामने आई हैं। लग्ज़री सेकंड-हैंड प्लेटफ़ॉर्म The RealReal पर The Verge के परीक्षण में दिखा कि AI एजेंट सामान को कार्ट में रोके रखते हैं, जिससे दूसरे ग्राहक उसे खरीद नहीं पाते। अब वहाँ लॉगिन से लेकर कार्ट में जोड़ने और चेकआउट तक एजेंट के लिए प्रक्रिया मुश्किल बनाई गई है।

Coach और Kate Spade जैसे ब्रांड की मालिक Tapestry और डिपार्टमेंट स्टोर Kohl's AI एजेंट से खरीद की अनुमति नहीं देते। Neiman Marcus और पेट सप्लाई रिटेलर Chewy कुछ AI एजेंट को ब्लॉक करते हैं। Delta Air Lines का कहना है कि वह थर्ड-पार्टी AI एजेंट के ज़रिए टिकट खोज या बुकिंग को सपोर्ट नहीं करती।

बैंक और Amazon

खबरों के अनुसार वित्तीय संस्थान और ब्रोकरेज भी Muse को खाते से जोड़कर स्वचालित ट्रेडिंग करने से रोकने के उपाय कर रहे हैं। Amazon ने Muse को ब्लॉक किया है, जबकि अपने AI एजेंट Alexa for Shopping को वह बढ़ावा देना चाहता है। इस विरोधाभास की ओर इशारा किया गया है। Alexa से बच्चों के अनजाने में खरीदारी करने की समस्या भी पहले सामने आ चुकी है।

AI को कितना काम सौंपा जाए, यह दुविधा आगे भी बनी रहने की संभावना है।

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