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MeitY ने जारी की डेटा साझा किए बिना AI ट्रेनिंग की गाइड

भारत के आईटी मंत्रालय ने iSPIRT Foundation के सहयोग से एक हैंडबुक जारी की है, जो बताती है कि अंतर्निहित डेटा साझा किए बिना AI मॉडल कैसे ट्रेन किए जा सकते हैं।

Illustration of AI models being trained across separate data sources without the underlying data being shared.
छवि: techinasia.com

भारत के इलेक्ट्रॉनिक्स और सूचना प्रौद्योगिकी मंत्रालय (MeitY) ने एक हैंडबुक जारी की है, जिसमें बताया गया है कि AI मॉडल को ट्रेन करते समय अंतर्निहित डेटा साझा किए बिना यह काम कैसे किया जा सकता है। यह गाइड भारतीय टेक थिंक टैंक iSPIRT Foundation के सहयोग से तैयार की गई है।

क्यों अहम है यह पहल

AI मॉडल की ट्रेनिंग के लिए बड़े पैमाने पर डेटा की जरूरत होती है, और यही डेटा अक्सर निजता, स्वामित्व और नियमों से जुड़ी चिंताओं की वजह बनता है। डेटा साझा किए बिना ट्रेनिंग का तरीका इन चिंताओं को कम करने की दिशा में एक कदम माना जाता है, खासकर तब जब संवेदनशील जानकारी रखने वाले संगठन AI विकास में हिस्सा लेना चाहते हैं।

उपलब्ध जानकारी के अनुसार, हैंडबुक का मकसद इसी तरह के तरीकों पर व्यावहारिक मार्गदर्शन देना है। इसके तकनीकी ब्योरे और सिफारिशों के बारे में फिलहाल विस्तृत जानकारी सामने नहीं आई है।

iSPIRT की भूमिका

iSPIRT Foundation भारत का एक टेक थिंक टैंक है, जिसने इस दस्तावेज के विकास में सहयोग दिया। संस्था की भागीदारी से संकेत मिलता है कि सरकार इस विषय पर उद्योग और नीति विशेषज्ञों के साथ मिलकर काम कर रही है।

स्टार्टअप और डेवलपर्स के लिए ऐसी गाइड उपयोगी हो सकती है, क्योंकि इससे उन्हें डेटा-संवेदनशील क्षेत्रों में AI समाधान बनाने के लिए एक सरकारी संदर्भ मिल सकता है। आने वाले दिनों में यह देखना अहम होगा कि उद्योग इस हैंडबुक को किस तरह अपनाता है।

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